Mysql行格式索引页详解

本篇文章以InnoDB存储引擎为例，主要讲两个大知识点。

• 行格式
• 索引页（也就是我们说的数据页）

行格式

先想一个问题，MySql是什么？是一个数据库系统？用来干什么的？ 我们先来简化一下MySql，MySql其实也是一个软件，它只是给我们管理数据，然后方便我们对数据进行增删改查，就像Spring一样，它给我们管理Java对象，然后方便我们使用。

那既然是给我们管理数据，那肯定就会将我们的数据保存起来，这样就会涉及到一个问题？如何保存这样数据？以怎样的格式保存这些数据？ 为了方便并且高效的管理数据MySql肯定会设计一套自己的方案来管理。我们来以行格式开始讲起。

行格式是什么？ 我们平时向表里面插入一条记录，这条记录以什么的格式进行保存，就是我们要讲的东西，InnoDB主要有以下四种行格式

• COMPACT 本文主要讲的行格式
• REDUNDANT 是很古老的行格式了， MySQL 5.0 版本之前用的行格式
• DYNAMIC InnoDB的默认行格式，理解了COMPACT 行格式就会理解这个，只有一小点不同
• COMPRESSED 我也了解很少，所以不讲

先来看看COMPACT行格式都包含哪些信息

当我们插入一条记录的时候MySql并不是只保存了我们插入的数据，它还会记录很多额外的信息，这些额外的信息都是为了更好的帮我们管理数据。

变长字段长度列表

可能我们经常听到char类型是指定多少长度就要占用多少长度，比如我们指定char(100)个长度，但是我们实际只存储了一个“1”这个时候char也是占用100个长度的空间的，所以这种类型我们用的相对比较少，我们常用varchar，而这个varchar就是变长的，我们指定的长度只是表示最大能存放多少，实际占用的空间是你存了多少就占用多少空间，注意这里有个 编码的问题，当我们指定编码格式为 ascii时一个字符占用一个字节，当我们指定为utf8时占用3个字节，当指定utf8mb4时则占用四个字节，而varchar指定的是能存多少个已某种方式编码的字符，而不是多少个字节，假设我们使用utf8编码，使用varchar(100)，则这个字段最多能存储100个字符，占用的空间最大是 100 * 3个字节

那这个变长字段长度列表有什么用呢？

我们知道varchar是变长的了，你给我多少个字符我就存储多少个，这样确实是省了空间了，但是我们很快就发现一个问题，我们读取数据的时候怎么办，我们该读多少？所以必须有个地方记录下来，每个字段实际占用多少空间，这样我们读的时候就能顺利读取，而这个长度就存放在记录在 一条记录开头。

每一个varchar类型的字段并且实际值不为NULL的字段的值的长度都会保存在这个列表里，每个字段的长度是逆序存放在这个列表里的（为啥要逆序放？后面讲）

上面我们存储的数据比较少用一个字节就能记录下，在现实中我们可能指定一个非常大的长度，这样的话用一个字节可能就记录不下了。所以MySql肯定有针对此的一套规则，理解这套规则我们需要区分开 varchar(10)这个10指的是最多能存储10个字符，并不是10个字节，当我们使用utf8编码时一个字符占用3个字节，10个字符表示最多能占用 3 * 10=30个字节，所以当我们的字段最大能存储的字节不超过255时，注意是字节！字节！字节！使用一个字节就能记录这个字段的长度，而当这个字段的最大长度超过255字节时则分为两种情况

• 情况一：当实际占用的字节小于等于127字节时使用一个字节记录这个长度
• 情况二：当实际占用的字节大于127时使用两个字节记录这个长度

NULL值列表

大多数情况下我们的列都会允许为NULL，那这个NULL在MySql是如何存储的呢？

MySql为那些可以为NULL的字段专门弄了一个NULL列表，该列表中用位图的表示形式来表示某个字段是否为NULL。

假设我们有表中有三个字段，并且这三个字段都可以为NULL，那这个NULL列表就会占用一个字节，一个字节有8个比特，每个比特对应一个字段，并且也是逆序对应的和上面的变长字段长度列表一样，如果某个字段对应的比特位为1则代表这个字段为NULL，反之不为NULL

NULL值列表占用的空间很少，比如我们表中有不超过8个的允许为NULL字段，这个时候使用一个字节就能记录下，当超过了8个就使用2个字节记录，2个字节实际上可以记录16个字段，即使我们只有11个允许为NULL的字段也会占用两个字节，使用0进行对齐，如此类推当我们超过了16个允许为NULL的字段的时候就使用3个字节或者更多来描述，总之就是一个字节可以描述8个字段，并且使用0进行对齐。

一条记录到底是如何存储的？

现在我们创建一个表, 并且插入两条记录

Create table t_test(
	c1 varchar(10),
	c2 varchar(10),
	c3 char(10)
) charset=ascii;

insert into t_test(c1, c2, c3) values('aaa', 'bb', 'c');
insert into t_test(c1, c2, c3) values('d', NULL, NULL)

讲了这么多我们来一个图看看这两条记录到底是如何存储的

再次强调变长字段长度列表和NULL值列表都是逆序对应某个字段的

char类型的字段并不在变长字段长度列表中（但实际也有可能会在变长字段长度列表中，后面讲），而且我们c3这个字段实际只存储了 ‘c’ 这个值，但是MySql把我们没有使用的空间存储成了0x20(空格)

第二条数据

可以发现为NULL的字段并不占用实际的存储空间，MySql只会存储不为NULL的字段，这都得益于NULL值长度列表

char的特殊情况

经过上面的介绍我们知道char类型是定长的，并且不会出现在变长字段长度列表中，但是实际可能并不如此，因为现实中我们基本不可能使用ascii编码，而是使用utf8或者utf8mb4等变长编码，注意ascii是一个定长编码，在这个编码的中每个字符都只占用一个字节，而像utf8这种变长编码则不一定，它是占用1~3个字节，所以当我们字段的编码是变长编码时char类型的字段也会存储到变长字段长度列表中。

那既然都会存储到变长字段长度列表中它与varchar有什么区别呢？

使用char时规定即使这个字段实际只存储了1个字节但也会占X个字节，这个X就是我们在char(X)指定的长度，例如：char(10) charset=utf8但是我们只存储了一个 ‘a’ ，实际上’a’只占用一个字节，但是使用char就意味着最少需要占10个字节，即使我们实际只存储了一个字节

记录头信息

再来简单了解以下记录头信息， 我们先记住 record_type、next_record

这里再来讲一下MySql如何删除数据的，当我们执行一条 delete from table where id = 1 时，该条记录并不会被真正的删除，而是打上一个标记，表示这表记录已经删除了，有人可能会有疑惑，那这样不就会浪费很多存储空间吗？不是的，实际上被删除的数据会组成一个链表，当我们插入数据时就会去这个链表上找已经删除的数据，然后将已经删除的数据覆盖，这样做的好处就是可以提高删除性能，不至于我们每次删除数据的时候都要去移动这些数据，为什么会移动数据？就像我们使用ArrayList一样当我们删除一条记录之后，后面的记录要向前移动，而只打一个删除标记，后面我们在重用这个空间就能避免数据移动

索引页（数据页）

MySql的数据都是存储在磁盘中的，当我们需要查询数据时它就会去磁盘加载数据，这里就会有一个问题，我们一次性加载多少数据？一条一条的加载吗？

这样的话就太慢了，所以MySql将存储空间分一个很多个页，每个页默认是占用16KB,这个页就是MySql每次加载数据的基本单位。

页又分为很多中类型，比如：index页、undo页、XDES页、INODE页等

我们的每一条记录都是存储在一个类型为 index页的上面，这个页就是我们称的索引页（外面都是叫数据页，数据页即是索引页）

先来看下索引页的结构

这整个页就是占用 16KB

我们重点只关注 UserRecord部分，因为我们的用户记录就是存储在这个部分。

record1和record2就是我们的用户记录，且这每条记录都是按照我们上面的行格式存储的，每条记录都会组成一个链表，那这个链表是如何形成的呢？

还记得我们上面的行格式中，有个记录头，里面有个next_record字段，这个字段就指向下一条记录，通过这个字段每条记录之间就组成了一条链表，可以看到除了我们自己插入的两条记录外还有两个分别叫 Infimum和Supremum的东西，其实这也是两条记录，只不过不是我们手动插入的记录，而是MySql为什么自动生成记录，所以也叫虚拟记录，Infimum记录表示最小的记录，而Supremum表示最大的记录，这是规定，规定这两条记录就是分别代表最小的记录和最大的记录，在这个数据页中没有记录会比Infimum记录小，也没有记录比Supremum记录大，每个页中的记录都是有序的，会根据主键进行排序，当我们没有显示指定主键时，并且表没有不允许为NULL并且建立了唯一索引的字段时，MySql就会为我们生成一个row_id的字段作为主键。

Infimum记录指向的下一条记录就是这个页中用户记录(我们自己插入的记录)的最小记录，而指向Supremum记录的用户记录就是这个页中的最大记录。

刚开始时这个页就只有Infimum记录和Supremum记录，当我们执行insert语句向这个页插入数据的时候就会向FreeSpace申请空间，然后就存储这条记录，直到这个数据页中没有可用空间，就会申请新的索引页来保存数据

现在假设一个数据页中存储了7条记录，当我们要查找数据时如何查找？

当我们要查询 record5时难道从头开始遍历这个页中的所有数据进行比对吗？

每个数据页都有一个叫页目录的东西，可以想象以下我们平时看书时，当我们要查找某个内容时都会先看目录，然后快速定位到这个内容所在的页，索引页中的页目录也是如此。

它把记录分成多个组，当这个数据页中即使没有一条用户记录时也会存在两个组，即Infimum和Supremum组，那每个组的的记录数又是多少呢？

对于Infimum所在的组只能有Infimum这一条记录，而对于Supremum所在的组可以存储1~8条数据，而其他组则存储4~8条数据。

然后把每个分组中的最大记录地址存储到页目录中，而页目录中的每个元素都称为槽

当我们只有7条用户记录时，这个页中分为两个组，一个是Infimum记录所在的组，一个是Supremum所在的组，而Supremum所在的组是可以存储1~8条记录的，所以这里刚好两个组就能存储下。

当我们再插入一条记录时，就会再分裂出一个组，一个组存储4条记录，一个组存储5条记录

当我们需要查找某个数据时就直接遍历槽就可以了，就避免了遍历页中的所有数据

多个索引页中如何查找数据

上面介绍的是在一个索引页中如何查找数据，但是在实际中我们的数据会占用很多个索引页，那如何在多个索引页中查找数据？

我们先做一个大胆的假设，假设每个页只能存储3条记录，并且先暂时去掉Infimum记录和Supremum记录。

如果每个页只能存储三条记录的话，此时我们有9条记录，那就需要占用3个数据页，并且数据页之间组成了一个双向链表，像下面这样

如果我们需要查找 p8这条数据如何查找？难道遍历每个页吗？

然后在页中又遍历每个槽，如果我们的数据很多很多，需要很多索引页，那这样的查找速度就太慢了，很显然MySql不可能这么干。

我们想一想我们在一个页中是如何查找数据的？我们会把记录分为一组一组的，然后额外记录每个组的最大记录，我们把记录每个组最大记录的地方称为槽，然后我们在查找数据时就只需要遍历槽就可以了。

在多个数据页中查找多个记录也是类似的，我们可以把每个页存储的最小记录单独记录起来

再新开一个索引页，记录每个页中的最小主键值还有起所在的页号，假设我们需要查找 p3时我们就直接到页10中查找，发现 p1 < p3 < p4从而定位到 页20，然后在页中遍历每个槽就能很容易的找到某条记录

心得

• 每条记录是如何存储的
• 每条记录都会有我们的真实数据和一些额外数据
• 数据在索引页中会组成一个链表
• 删除数据时只是打了一个删除标记，并不是真正的数据
• 删除的数据也会组成一个链表，称为垃圾链表
• 每个索引页中会生成两条虚拟记录分别是Infimum和Supremum记录
• 会将页中的记录分为很多个组，每个组的最大记录会记录到一个称为槽的地方
• 当在单个索引页查找数据时会遍历每个槽来查找数据
• 在有多个索引页时会记录每个页的最小记录以及该记录所在的页号

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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