为您找到相关结果5,807,085个
Python实用技巧之轻松处理大型文件_python_脚本之家
相反,应该采用惰性加载的方法,分块或按行读取文件。这种方法可以减少内存的使用量,提高程序的性能和稳定性。 惰性加载的原理是,只有在需要处理某一部分数据时,才会将其加载到内存中,这样可以最大限度地节省内存资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 with open('large_file.txt', 'r') as file: while ...
www.jb51.net/python/3172905...htm 2024-6-1
java实现大文件导出的实现与优化_java_脚本之家
关于大文件导出的优化迭代情况如下: 计算机配置:四核16G内存 初始版本为单线程单文件导出文件,mybatis读 opencsv写,耗时将近三小时; 第一轮优化改为多线程单文件,提高读数据效率,时间仅缩减十分钟; 第二轮改为多线程多文件,提高写文件效率,时间缩减一个半小时; ...
www.jb51.net/program/305715f...htm 2024-6-2
Python读取大型数据文件的6种方式汇总_python_脚本之家
这种方法可以处理非常大的文本文件,因为它只读取一行,并在处理完毕后释放内存。 2.读取二进制文件 如果我们处理的是二进制文件,如图像或视频文件,我们可以使用 Python 的 memory-mapped 文件。 这种方法将文件映射到内存中,从而使我们可以像访问内存一样访问文件。 1 2 3 4 5 import mmap with open('large_binar...
www.jb51.net/python/285747v...htm 2024-6-3