统计学_站内搜索

Python统计学一数据的概括性度量详解_python_脚本之家

1、统计学概括: 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态...

www.jb51.net/article/1818...htm 2024-6-1

面向数据科学家的实用统计学带目录完整pdf[11MB] 电子书下载-脚本...

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度,并给出原因。目录前言xiii 第1 章探索性数据分析 1 ...

www.jb51.net/books/7000...html 2024-5-23

统计学(第六版) + 学习指导书 2册完整pdf扫描版[97MB] 电子书下载...

《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上,对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同,但对部分章节上进行了重新写和修订。其中,第13章进行了重新编写,更新了全部数据,并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简...

www.jb51.net/books/6533...html 2024-5-28

Python基于SciPy库实现统计分析与建模_python_脚本之家

使用Python和SciPy库,我们可以进行强大的数据分析、假设检验和回归建模。通过描述性统计、假设检验和回归分析,我们可以深入了解数据,并从中提取有价值的信息。无论是探索性数据分析还是建立预测模型,SciPy都是一个强大而实用的工具。通过灵活运用SciPy的功能,我们可以更好地理解和应用统计学在数据领域中的重要性。

www.jb51.net/python/287327s...htm 2024-6-1

统计学七支柱 ([美]史蒂芬·斯蒂格勒) 高清pdf中文版[9MB] 电子书下...

《统计学七支柱》介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。目录第1章聚合:从表格和均值到*小二乘 1 第2章信息:度量与变化率 23 ...

www.jb51.net/books/6850...html 2024-5-29

Java利用朴素贝叶斯分类算法实现信息分类_java_脚本之家

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快。由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定类的影响独立于其它属性的值,而此假设在...

www.jb51.net/article/2527...htm 2024-6-2

Python实现8种常用抽样方法_python_脚本之家

抽样是统计学、机器学习中非常重要,本文就用Python实现抽样方法,主要介绍了八种方法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 − 目录概率抽样技术 1.随机抽样(Random Sampling) 2.分层抽样(Stratified Sampling) 3.聚类抽样(Cluster Sampling) 4.系统抽样(Systematic Sampling) ...

www.jb51.net/article/2160...htm 2024-6-2

白话统计学(第3版) 带目录完整版pdf[22MB] 电子书下载-脚本之家

《管理者终身学习:白话统计学(第3版)》对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释,并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法,诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念,t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法...

www.jb51.net/books/6623...html 2024-5-31

Stata 15怎么安装?Stata 15安装+破解图文详细教程(附破解版下载)_经验...

统计学软件Stata 15.1 中文特别版(附破解方法+永久序列号) 64位/32位类型:理科工具大小:379MB 语言:多国语言时间:2018-10-22 查看详情 Stata 15是Stata有史以来最大的一次版本更新,除了界面、DO转码、set more off的自动设置和do file edit美化等一些变化外,还增加了扩展回归模型、潜在类别分析(LCA)、 ...

www.jb51.net/softjc/5878...html 2024-6-1

详解Python进行数据相关性分析的三种方式_python_脚本之家

数据可视化在统计学和数据科学中非常重要。可以帮助更好地理解的数据,并更好地了解特征之间的关系。这里使用 matplotlib 来进行数据可视化。 import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') import numpy as np import scipy.stats x = np.arange(10, 20) ...

www.jb51.net/article/244645.htm 2022-4-15