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关于Mysql如何设计高性能的数据库_Mysql_脚本之家
mysql支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储那种类型的数据,下面几个简单的原则你需要记住。 更小的通常更好 简单就好 尽量避免null 我们有以下几种 整数类型: TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 8位 16位 24位 32位 64位 他们的存储空间范围从-2(N-1)次方到2的(N...
www.jb51.net/database/292321y...htm 2024-5-30
Mysql高性能优化技能总结_Mysql_脚本之家
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)。 Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。 2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生...
www.jb51.net/article/1795...htm 2024-5-29
MySQL存储引擎应用场景MyISAM vs InnoDB优势选择_Mysql_脚本之家
InnoDB:InnoDB是MySQL的默认存储引擎,支持事务处理、行级锁定和外键约束,具有高性能、高可靠性和高并发性。适用于需要执行大量更新和事务操作的应用场景,如银行、金融、电商等。 MyISAM:MyISAM是一种较早的MySQL存储引擎,不支持事务处理和外键约束,但查询性能较高。适用于读密集型应用,如新闻、博客等。不过,由于MyIS...
www.jb51.net/database/301449p...htm 2024-5-29
MySQL索引背后的之使用策略及优化(高性能索引策略)_Mysql_脚本之家
MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴 本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。
www.jb51.net/article/295...htm 2024-5-30
MySQL缓存优化方案总结_Mysql_脚本之家
一般我们可以调整为机器内存的1/4,这个可以视情况而定,修改完之后会发现性能提升一大截。 ReadySet 先放一下官方文档: Home – ReadySet 上面的都是MySQL自带的缓存方案,这个组件是最近逛github的时候碰巧看到的中间件,一个高性能且轻量的mysql&pg数据库缓存解决方案,无需额外代码即可将最复杂的 SQL 读取转变为闪电...
www.jb51.net/database/2959848...htm 2024-5-30
MySQL数据库查询性能优化策略_Mysql_脚本之家
优化MySQL服务器 1.优化服务器硬件 针对性能瓶颈,提高硬件配置,可以提高数据库的查询和更新速度. 配置较大的内存. 配置高速磁盘系统,以减少读盘的等待时间. 合理分配磁盘IO. 配置多处理器,MySQL是多线程的数据库,多处理器可同时执行多个线程. 2.优化MySQL参数 ...
www.jb51.net/article/1931...htm 2024-5-24