锁超时发现parallelStream并行流线程上下文坑解决

 更新时间:2023年08月31日 09:22:15   作者:我不是码农  
这篇文章主要为大家介绍了锁超时发现parallelStream并行流线程上下文坑解决,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

detached entity passed to persist问题

就我之前因为在处理jpa持久化对象上下文时,spring jpa关于线程池异步执行导致detached entity passed to persist问题排查和解决

我这边有个批量插入用户OpenUser和应用OpenApp关联关系数据的操作,由于耗时较长时间,所以准备用线程池异步执行操作,然而却遇到了一个jpa的detached entity passed to persist问题,我这边的操作是批量保存一个OpenAppUser关联关系表,所以需要先获得对应OpenUser和OpenApp的引用,再设置到关联对象OpenAppUser里,然后在保存,我这边是先通过userRepository.findById(userId)获取到OpenUser,然后openAppUser.setOpenUser(openUser),在执行appUserRepository.save(openAppUser);时发生了如标题上的错误,说是OpenUser对象处于游离态,无法保存。

经过排查,我这边是因为OpenAppUser类里设置了@ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL)级联OpenUser,所以在保存OpenAppUser的时候会级联操作OpenUser,本来在没有开线程异步的情况下,因为OpenUser之前通过findById查出来了,所以在jpa的PersistenceContext里是有该OpenUser的脱管对象的,这时候就不会报错,而在线程异步的情况下context里确没有该脱管对象了

(这里说明一下,为啥不开线程有,开了线程没有?)因为spring-boot默认jpa.open-in-view=true,会使用ThreadLocal在当前线程里保存EntityManager上下文信息,所以在整个controller里都是使用的同一个context

PersistenceContext持久性上下文有两种类型

  • 事务范围的持久性上下文;当我们在事务中执行任何操作时,EntityManager 会检查持久性上下文。 如果存在,则将使用它。否则,它将创建一个持久性上下文
  • 扩展范围的持久性上下文;扩展持久性上下文可以跨越多个事务。我们可以在没有事务的情况下持久化实体,但不能在没有事务的情况下刷新它。

在@PersistenceContext注解里type可以指定范围:PersistenceContextType.TRANSACTION;PersistenceContextType.EXTENDED

而当我们用线程池异步的时候,拿不到之前的EntityManager的配置信息,而spring jpa repository默认的方法上都会自带一个事务,所以在执行完userRepository.findById(userId)获取到OpenUser之后,会commit,而commit操作会clear掉EntityManager里保存的脱管对象OpenUser,等到appUserRepository.save(openAppUser);保存的时候,由于引用的OpenUser已经没有在PersistenceContext上下文里了,不是脱管对象了(具体可以看EntityState entityState = getEntityState( entity, entityName, entityEntry, source );里面的实现,有几种判断条件,是不是脱管对象,有没有id、version等等属性),就会报detached entity passed to persist这个异常

所以根据实际情况,我们只要参考open-in-view=true产生对应的OpenEntityManagerInViewInterceptor拦截器改造一下自己线程里的PersistenceContext上下文生效范围,就可以解决该异常了

parallelStream并行流

parallelStream并行流给我的印象就是会读不到父线程的上下文的,所以应该在父线程里的事务和在parallelStream里的事务应该是区分的,而不是共用同一个事务的,然而今天因为一个锁超时的问题,发现并没有那么简单,下面我们一步一步来验证。

锁超时场景

具体的业务我不讲了,就说下伪代码

@PostMapping("/saveUser")
@Transactional
public void saveUser(@RequestBody List<Complex> list) {
    list.parallelStream().forEach(complex->{
        Integer appId = complex.getAppId();
        Integer userId = complex.getUserId();
        GeneratedKeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
        String sql = "insert ignore into open_app_user (app_id, open_id, user_status, creator, modifier, create_time, modify_time, status, version) values ("+appId+","+userId+",0,1,1,now(),now(),1,1)";
        int id = jdbcTemplate.update(con -> con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS), keyHolder);  
    });
    //todo 业务逻辑...
}

这里我有个批量保存的逻辑,需要先保存一个中间表open_app_user表(该表app_id和open_id是联合唯一键)获得id,拿到用户的open_app_user_id后再进行其他业务逻辑,这里按我原来的理解是虽然我在controller的方法上加了@Transactional注解,但是parallelStream里的事务应该都是独立的,不会是同一个事务,所以即使有数据重复,第一个线程插入后,第二个线程也只会插入失败(不会报错,因为我加了ignore),所以即使并行也不会有问题的,然而却发生了锁超时的问题。

查看锁超时以及定位的操作可以看我前面的文章,通过查找mysql的 https://www.jb51.net/article/259480.htm

select * from information_schema.INNODB_TRX;
select * from performance_schema.data_lock_waits;
select * from performance_schema.data_locks;

定位到了这里,然而我也百思不得其解,为啥会锁超时呢,这里应该都是马上执行就马上释放了啊,难道是其中的事务没有提交?

因为现在都是spring的声明式事务管理,spring是在有@Transactional注解的情况下,执行完了才提交事务,在没有@Transactional注解的情况下,每个方法都差不多可以理解成原子,比如我上面的jdbcTemplate.update()这个方法就是一个事务,执行完了就直接提交事务了。

验证

因为spring是把事务上下文放在ThreadLocal里了,主要是用TransactionSynchronizationManager这个类来管理,所以我写了一个demo来进行验证

@GetMapping("/get")
@Transactional
public String get() {
    List<Complex> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        list.add(new Complex(1, 1));
    }
    list.parallelStream().forEach(complex->{
        Map<Object, Object> resourceMap = TransactionSynchronizationManager.getResourceMap();
        System.err.println("count:"+resourceMap.size());
        Integer appId = complex.getAppId();
        Integer userId = complex.getUserId();
        String sql = "insert ignore into open_app_user (app_id, open_id, user_status, creator, modifier, create_time, modify_time, status, version) values ("+appId+","+userId+",0,1,1,now(),now(),1,1)";
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
    });
    return "hello, world! ";
}

有趣的事情发生了,我在注释掉@Transactional注解时,代码里resourceMap.size()返回的内容是竟然不一样,因为我的list有10条记录,差不多就是10个并行,然而我的输出却是:

count:1
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0

没有注释掉@Transactional注解时,输出是:

count:2
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0
count:0

并且还会出现锁超时的现象,奇怪的地方就是为啥我用的parallelStream会有线程上下文里的值,我并没有做什么操作,而且10个并行里只有一个(这里并不是说明固定只有一次,下面会说明)获得了线程上下文的信息

测试

我又进一步测试,伪代码改成:

@GetMapping("/get")
public void get() {
    List<Complex> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        list.add(new Complex(1, 1));
    }
    ThreadLocal local = new ThreadLocal();
    local.set("parent_set_value");
    list.parallelStream().forEach(complex->{
        System.err.println(local.get());
    });
}

结果如我所料,输出为:

parent_set_value
null
null
null
null
null
null
null
null
null

使用parallelStream并不完全都是另开了线程,其中有一个是属于主线程的,可以使用System.err.println(Thread.currentThread().getName());查看当前线程的名称,我发现parallelStream会把当前主线程也作为一个执行线程去执行任务

后面我再去了解了一下parallelStream的实现,在这个方法上的注解里第一句话有个单词是possibly,是“可能”返回并行流,原来参与并行处理的线程有主线程以及ForkJoinPool中的worker线程,所以parallelStream是有两种情况的,一是可能只一个线程并发执行,二是多个线程并行执行,而我这里导致锁超时,就是因为用到了主线程,所以在并行插入的时候,有个处理有事务上下文,导致一直没有提交事务(@Transactional注释方法的方法没有跑完,这里也不可能跑完),所以其他线程的插入就一直等待这个,产生了锁超时报错

以上就是锁超时发现parallelStream并行流线程上下文坑解决的详细内容,更多关于parallelStream并行流线程坑的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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