解决Android 高CPU占用率的问题

背景

最近测试测试APP的一个功能，发现点击页面上的按钮后，CPU占有率比之前的版本要高，达到了4%，之前的版本只有不到1%。由于两个版本之间代码提交特别多，无法直接通过代码变动来对比分析。只好直接通过AS工具profiler来分析应用CPU占用了，看下如何优化。

分析过程

首先从测试同学口中知道了CPU占用出现异常的场景是点击页面上的功能A的按钮。OK，那我们就从点击这个按钮入手。首先打开Profiler，选择对应的APP进程，开始监听当前进程的CPU占用率。

双击CPU一行，我们进入到CPU详情页面，如下：

可以看到在左侧，有4个选项，且下方有record按钮。这里的含义是，我们通过点击record后，profile会开始记录接下来一段时间内，详细的CPU占用信息，记录哪些信息呢，通过上述四个选项供我们选择。

• Callstack Sample

会显示当前这段时间内，涉及到的进程以及调用栈都有哪些，会精细到进程和具体代码。

• System Trace

会显示详细的信息，包括VSYNC UI绘制信号，内存占用（不是详细内存占用），各个线程的运行时间和CPU占用。也会精确到代码，但是不会特别详细。适合分析record中等时长的数据。此外这里包含的信息会很多，有助于先手分析。

• Java/Kotlin Method Trace

内容更详细，会精细到各行代码，但是这个不适合record抓取太长时间的文件，因为AS分析会占用很长时间。

我们先选择SystemTrace,点击Record开始记录信息，我们接着点击功能A按钮，开始复现问题场景，问题复现，点击Stop按钮停止抓取，接着AS会自动解析文件，生成我们详细信息，如下图：

可以看到UI的刷新VSYNC信号刷新很频繁，对应下方主线程代码，存在不少峰值。我们放大下方代码峰值，找到最下方峰顶代码，

可以看到下方在layout中，不停的obtainview，这里有可能是一个列表，ListView或者rectclerview，在不停的更新数据。

我们接着抓一份Java Kotlin Method Trace分析看下：

注意这里要点开：

然后我们随意找到一个峰值，查看其代码源：

这里可以直接直观的看到定位到了我们的代码，LogViewer控件，我们点进去查看源码，会发现里边定义了一个listView。这个ListView的功能是在APP上显示logcat日志，当点击功能A按钮时，会产生大量日志，然后每次需要打印一行日志时候，就会全部更新listView的所有控件，（代码内容不方便粘贴）所以造成APP UI绘制高频率进行，导致CPU的占用率居高。

定位到问题了：ListView不停的刷新UI，导致VSYNC不停的触发绘制，导致CPU占用率高

解决问题

现在我们定位到了问题所在，那么怎么解决呢？

第一步，极端化，直接去掉对应UI

首先我们最直接的方法就是把这个UI直接屏蔽掉，不去初始化以及展示这个UI。

这种处理下，我们看下数据，如图，很明显，VSYNC触发周期长了，UI绘制频率下来了，交给测试一看，CPU占用率降到了1.1%, 直接降了3%。

但是直接去掉这个UI，其实不是很妥，毕竟这样相当于这个UI需求给废了。 我们从ListView代码入手，ListView会产生很多个子View，在我们这个需求中，需要显示logcat日志，意味着，每一行日志都会新生成一个view放入到logcat中，日志越打越多，view对象也越多。不仅UI绘制频繁，内存也会持续上升。所以这里想优化只能减少view的个数，但是，日志内容不能少，个数怎么减呢？比如把所有内容做一个整体，作为一个字符串显示到控件中，但这样就不需要listView了，直接一个TextView即可。我们试下这种方案。

第二步，尝试TextView替换listview实现需求

将布局替换为TextView，通过textView的append属性来实现追加日志内容。可以看到效果出奇的好，VSYNC信号不会很频繁，且没有生成多余的对象。

性能狗测试了一下，CPU占用率为1.7%。

但是TextView也有弊端，对于数据的操作没有listView和recyclerview那么精细化，如果因为业务需求，仍然想用listview怎么办呢？

第三步，尝试优化listView

实际需求中，如果我们绕不开listView，那么就只能想办法去优化它了。从之前的数据来看，是因为UI刷新太频繁，那么我们降低UI的刷新频率呢？ 这里改动了一下代码：缓存日志信息，每过500ms才去刷新UI，将缓存的日志显示到listView中，这样改完后，看下效果：

有一些好转，使用性能狗测试下，看看，结果CPU占用率为2.4%，也优化了不少。

总结

对于这种问题，利用好工具profiler对程序进行分析。能够快速找到问题原因的基础在于对工具的熟练程度，对于AS工具的使用，可以直接参考官方文档的介绍：https://developer.android.google.cn/studio/profile/power-profiler?hl=zh-cn

以上就是解决Android 高CPU占用率的问题的详细内容，更多关于Android高CPU占用率的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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