SpringBoot中实现异步调用@Async详解
为什么要用异步框架,它解决什么问题?
在SpringBoot的日常开发中,一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理,如:注册新用户,送100个积分;或下单成功,发送push消息等等。
就拿注册新用户这个用例来说,为什么要异步处理?
- 第一个原因:容错性、健壮性,如果送积分出现异常,不能因为送积分而导致用户注册失败;因为用户注册是主要功能,送积分是次要功能,即使送积分异常也要提示用户注册成功,然后后面在针对积分异常做补偿处理。
- 第二个原因:提升性能,例如注册用户花了20毫秒,送积分花费50毫秒,如果用同步的话,总耗时70毫秒,用异步的话,无需等待积分,故耗时20毫秒。
故,异步能解决2个问题,性能和容错性。
SpringBoot如何实现异步调用?
对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,我们只需要在方法上标注此注解,此方法即可实现异步调用。
当然,我们还需要一个配置类,通过Enable模块驱动注解@EnableAsync来开启异步功能。
实现异步调用
第一步:新建配置类,开启@Async功能支持
使用@EnableAsync来开启异步任务支持,@EnableAsync注解可以直接放在SpringBoot启动类上,也可以单独放在其他配置类上。我们这里选择使用单独的配置类AsyncConfiguration。
至于为什么使用线程池,后面会讲到。
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * 描述:异步配置 */ @Slf4j @Configuration @EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类 public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //设置线程的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 指定默认线程池 * The {@link Executor} instance to be used when processing async method invocations. */ @Override public Executor getAsyncExecutor() { return executor(); } /** * The {@link AsyncUncaughtExceptionHandler} instance to be used * when an exception is thrown during an asynchronous method execution * with {@code void} return type. */ @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误, 执行方法:{}", method.getName(), ex); } }
第二步:在方法上标记异步调用
增加一个Component类,用来进行业务处理,同时添加@Async注解,代表该方法为异步处理。
import lombok.SneakyThrows; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 描述:异步方法调用 */ @Slf4j @Component public class AsyncTask { @SneakyThrows @Async // 在异步配置类设置了默认线程池则不需要再指定线程池名称 // @Async("asyncPoolTaskExecutor") public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async // @Async("otherPoolTaskExecutor") // 其他线程池的名称 public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2方法耗时 {} ms" , t2-t1); } }
第三步:在Controller中进行异步方法调用
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @Slf4j @RestController @RequestMapping("/async") public class AsyncController { @Autowired private AsyncTask asyncTask; @RequestMapping("/task") public void task() throws InterruptedException { long t1 = System.currentTimeMillis(); asyncTask.doTask1(); asyncTask.doTask2(); Thread.sleep(1000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("main方法耗时{} ms", t2-t1); } }
通过访问//localhost:8080/async/task查看控制台日志:
[2021-12-01 20:21:36.036] [INFO] [http-nio-8080-exec-1] - task(AsyncController.java:27) - main方法耗时 1009 ms
[2021-12-01 20:21:37.037] [INFO] [async-1] - doTask1(AsyncTask.java:23) - task1方法耗时 2004 ms
[2021-12-01 20:21:38.038] [INFO] [async-2] - doTask2(AsyncTask.java:32) - task2方法耗时 3003 ms
通过日志可以看到:主线程不需要等待异步方法执行完成,减少了响应时间,提高了接口性能。
通过上面三步我们就可以在SpringBoot中使用异步方法来提高我们接口性能了。
为什么要给@Async自定义线程池?
使用@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,该线程池不是真正意义上的线程池。
使用此线程池无法实现线程重用,每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误,关键代码如下:
public void execute(Runnable task, long startTimeout) { Assert.notNull(task, "Runnable must not be null"); Runnable taskToUse = this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task; //判断是否开启限流,默认为否 if (this.isThrottleActive() && startTimeout > 0L) { //执行前置操作,进行限流 this.concurrencyThrottle.beforeAccess(); this.doExecute(new SimpleAsyncTaskExecutor.ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse)); } else { //未限流的情况,执行线程任务 this.doExecute(taskToUse); } } protected void doExecute(Runnable task) { //不断创建线程 Thread thread = this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : this.createThread(task); thread.start(); } //创建线程 public Thread createThread(Runnable runnable) { //指定线程名,task-1,task-2... Thread thread = new Thread(this.getThreadGroup(), runnable, this.nextThreadName()); thread.setPriority(this.getThreadPriority()); thread.setDaemon(this.isDaemon()); return thread; }
我们也可以直接通过上面的控制台日志观察,每次打印的线程名都是[task-1]、[task-2]、[task-3]、[task-4]…递增的。
正因如此,所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池,替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。
Spring提供了多种线程池
- SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。
- SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地
- ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类
- ThreadPoolTaskScheduler:可以使用cron表达式
- ThreadPoolTaskExecutor:最常使用,推荐。其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装
为@Async实现一个自定义线程池
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * 描述:异步配置2 */ @Configuration @EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类 public class AsyncConfiguration2 { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }
配置自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。
多个线程池处理
在现实的互联网项目开发中,针对高并发的请求,一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。
假设现在2个高并发接口:一个是修改用户信息接口,刷新用户redis缓存;一个是下订单接口,发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池,这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。
为@Async指定线程池名字
@SneakyThrows @Async("asyncPoolTaskExecutor") public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1); }
当系统存在多个线程池时,我们也可以配置一个默认线程池,对于非默认的异步任务再通过@Async(“otherTaskExecutor”)来指定线程池名称。
配置默认线程池
可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer,并重写getAsyncExecutor()方法,指定默认线程池:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * 描述:异步配置 */ @Slf4j @Configuration @EnableAsync // 可放在启动类上或单独的配置类 public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //设置线程的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略: * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 指定默认线程池 * The {@link Executor} instance to be used when processing async method invocations. */ @Override public Executor getAsyncExecutor() { return executor(); } /** * The {@link AsyncUncaughtExceptionHandler} instance to be used * when an exception is thrown during an asynchronous method execution * with {@code void} return type. */ @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误, 执行方法:{}", method.getName(), ex); } }
如下,doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor,doTask2()使用线程池otherTaskExecutor,非常灵活。
@SneakyThrows @Async public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1方法耗时 {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async("otherTaskExecutor") public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2方法耗时 {} ms" , t2-t1); }
使用@Async注解可能会导致的问题
如果serviceA、serviceB对象之间相互依赖,serviceA和serviceB总一个一个会先实例化,而serviceA或serviceB里面使用了@Async注解,会导致循环依赖异常:org.springframework.beans.factory.BeanCurrentlyInCreationException
在springboot中,以上报错被捕捉,抛出的异常是: The dependencies of some of the beans in the application context form a cycle
原因
我们知道,spring三级缓存一定程度上解决了循环依赖问题。A对象在实例化之后,属性赋值【opulateBean(beanName, mbd, instanceWrapper)】执行之前,将ObjectFactory添加至三级缓存中,从而使得在B对象实例化后的属性赋值过程中,能从三级缓存拿到ObjectFactory,调用getObject()方法拿到A的引用,B由此能顺利完成初始化并加入到IOC容器。此时A对象完成属性赋值之后,将会执行初始化【initializeBean(beanName, exposedObject, mbd)方法】,重点是@Async注解的处理正是在这地方完成的,其对应的后置处理器AsyncAnnotationBeanPostProcessor,在postProcessAfterInitialization方法中将返回代理对象,此代理对象与B中持有的A对象引用不同,导致了以上报错。
解决办法
1.在A类上加@Lazy,保证A对象实例化晚于B对象
2.不使用@Async注解,通过自定义异步工具类发起异步线程(线程池)
3.不要让@Async的Bean参与循环依赖
到此这篇关于SpringBoot中实现异步调用@Async详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot异步调用@Async内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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