python文件的读取、写入与删除

#文件的读取
import os
#以相对路径打开文件
f= open("./test.txt",encoding='utf-8')
#以绝对路径打开文件
#f= open("D:\\Anacond/work/learn数据清洗/文件读取及其处理/test.txt",encoding='utf-8')
#读取文件
content=f.read()
#关闭文件
f.close()

import os
#打开文件
with open('./test.txt', encoding='utf-8') as f2:
    #读取文件
    contents = f2.read()
print(contents)

f3=open('./test.txt', encoding='utf-8')
contents1=f3.read()
f3.close()

f4=open('./test.txt', encoding='utf-8')
#此时只读取了一行
contents2=f4.readline()
print(contents2)
i=1
#利用循环全部读出
while contents2:
    print(f'第{i}行   {contents2}')
    contents2=f4.readline()
    i=i+1
f4.close()

f5=open('./test.txt', encoding='utf-8')
contents3=f5.readlines()
f5.close()
print(contents3[1])

import os
#创建文件1.txt,若文件已存在则返回错误
ff=open('test1.txt',"x")
#向文件写入内容
ff.write("这一秒，像梦一般心跳")
#关闭文件
ff.close()
ff=open('test1.txt')
ss=ff.read()
ff.close()
print(ss)

import os
#向文件1.txt追加内容
ff=open('test1.txt',"a")
#向文件追加内容
ff.write("  美好的无需安排,我一直充满期待,无所不在的未来,跨过晴空云海")
#关闭文件
ff.close()

import os
#向文件1.txt重写文件内容
ff=open('test1.txt',"w")
#向文件重写内容
ff.write("Tell me what u gonna do it")
#关闭文件
ff.close()

import os
if os.path.exists("demofile.txt"):
  os.remove("demofile.txt")
else:
  print("The file does not exist")

import xlrd   #引入库
ex=xlrd.open_workbook("超市营业额.xls")
sheet_num=ex.nsheets #文件中工作表的个数
print(sheet_num)
sheet_name=ex.sheet_names() #各个工作表的名称
print(sheet_name)
sheet=ex.sheet_by_index(2) #通过索引获取第一个工作表
#输出sheet的形状
print(sheet.nrows,sheet.ncols) 
#获取第一行的数据
row_data=sheet.row_values(0)  #返回给定的行数的单元格数据进行切片
print(row_data)
#获取第二列的数据
col_data=sheet.col_values(1)
print(col_data)
#获取位置为(0,1)单元格的数据
one_data=sheet.cell(0,1) 
print(one_data)

import pandas as pd
#读取工作簿和工作簿中的工作表
fff=pd.ExcelFile('超市营业额.xls')
print(fff.sheet_names)
#du
data= fff.parse('表3')
data

import pandas as pd
#读取excel文件
#该方法默认读取该文件中第一张表
df=pd.read_excel('./超市营业额.xls')
#如果Excel文件有多个表格，可通过sheet_name属性指定，如果不指定默认读取第一张表
#df1=pd.read_excel('./超市营业额.xls',sheet_name='表3')
df[0:5]

#可读取任意列
df1=pd.read_excel('./超市营业额.xls',sheet_name='表3',usecols = [0,2])
print(df1)
#可指定第3行为列索引,指定第2列为行索引
df3=pd.read_excel('./超市营业额.xls',sheet_name='表3',header=2,index_col=1)
df3

import pandas as pd
#创建名为1.xls的文件
ss=pd.ExcelWriter('1.xls')
#使用to_excel将df3的数据写入到新建的工作簿的工作表1中
df.to_excel(ss,sheet_name='1',index=True)
#保存并退出
ss.save()