关于Numpy中argsort()函数的用法解读
Numpy中argsort()函数的用法
argsort()函数的作用是将数组按照从小到大的顺序排序，并按照对应的索引值输出。
argsort()函数中，当axis=0时，按列排列；当axis=1时，按行排列。如果省略默认按行排列。
下边通过例子来说明其用法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import *
a = [3, 5, 1]
b = argsort(a)
print("a排序为：", end='')
print(b)
c = [[8, 3, 7], [1, 5, 9]]
d = argsort(c) # 默认按行排序
print("默认按行排序c为：")
print(d)
print("按行排序c为：")
print(argsort(c, axis=1))
print("按行列排序c为：")
print(argsort(c, axis=0))运行结果为：
Numpy.argsort()函数使用（以按矩阵指定列对各行排序为例）
该方法返回的是矩阵a要素排序后的索引数据，干说无用，以二维数组为例，按照指定列，如第0列，进行排序。
Python代码：
首先看代码，再逐行解释。
import numpy as n a = np.array([[0, 11, 12], [2, 2, 3], [7, 8, 9], [1, 2, 3]]) ind = np.argsort(a, axis=0) print(a) print(ind) print(a[ind[:, 0]]) # Output: # [[ 0 11 12] # [ 2 2 3] # [ 7 8 9] # [ 1 2 3]] # [[0 1 1] # [3 3 3] # [1 2 2] # [2 0 0]] # [[ 0 11 12] # [ 1 2 3] # [ 2 2 3] # [ 7 8 9]]
待排序数组"a"：
[[ 0 11 12]
[ 2 2 3]
[ 7 8 9]
[ 1 2 3]]
使用Numpy.argsort对a的各行进行比较，首先会比较a每行的第一列的数值，按第一列数值从小到大排序，再取第二列的值比较，如此往复，最后返回各个元素的在a中的索引值矩阵，将a各元素的索引值放到排序后的位置，你将得到这样一个索引矩阵"ind"：
索引矩阵"ind"：
[[[0 1 1]
[[3 3 3]
[[1 2 2]
[ [2 0 0]]
第0列[0 3 1 2]分别表示a[0][0], a[0][3], a[0][1], a[0][2]在a第0列的索引值，同理ind的第1列表示在a第1列的索引值，由于a[0][0]最小所以它还是在第一个位置，a[0][2]最大，所以被放置到了最后一个位置，所以a[0][2]的索引2就在ind矩阵第0列中的最后一个位置。
最后，我们可以取ind的第0列，将矩阵a的各行按照这列的索引排序，即第0行不变，第1行放原先第3行[1 2 3]，第2行放原先第1行[2 2 3]，第3行放原先第2行[7 8 9]，排序后的数组如下：
排序后的数组"a"：
[[[ 0 11 12]
[ [ 1 2 3]
[ [ 2 2 3]
[ [ 7 8 9]]]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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