python中reshape函数用法示例详解
更新时间：2023年09月28日 10:27:26 作者：change_xzt
reshape函数是Numpy库中的一个函数,可以用于改变一个数组的形状,例如将一个二维数组转换成一个三维数组,这篇文章主要介绍了python中reshape函数用法详解,需要的朋友可以参考下
python中reshape函数用法详解
reshape函数
reshape函数是Numpy库中的一个函数，可以用于改变一个数组的形状，例如将一个二维数组转换成一个三维数组。
import numpy as np
# 创建一个二维数组，形状为(4, 6)
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[7, 8, 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22, 23, 24]])
# 将二维数组a转换成一个三维数组，形状为(2, 3, 4)
b = np.reshape(a, (2, 3, 4))
print(a.shape) # 输出(4, 6)
print(b.shape) # 输出(2, 3, 4)
print(b)程序运行结果：
下面是reshape函数的具体实现细节：
numpy.reshape(array, newshape, order='C')
- 其中，array表示要改变形状的数组，newshape表示新的形状，order表示元素在新数组中的存储顺序（可选，默认为’C’，即按行存储）。
- 当newshape中的元素之积与原数组中的元素之积不相等时，会抛出ValueError异常（这当然不行了，空着的或者多出来的没办法处理）；当newshape中的元素之积与原数组中的元素之积相等时，reshape函数将按照order参数指定的顺序将原数组中的元素重新排列，生成一个新的数组。（拿上面代码中的例子来说就是4X6=2X3X4）
该函数具体实现如下：
- 首先，根据newshape中的元素构建一个新的空数组，用于存储重排后的元素。
- 然后，按照order参数指定的顺序，将原数组中的元素逐个复制到新数组中。常用的存储顺序有’C’（按行存储）和’F’（按列存储）两种。
- 最后，返回新数组。
reshape函数可以用于改变多维数组的形状，例如将一个二维数组转换成一个三维数组，或将一个三维数组转换成一个二维数组。但需要注意的是，reshape函数不会改变数组中的元素数量和数据类型，只会改变数组的形状。总之，reshape函数是一个非常实用的函数，可以用于将一个数组转换成任意形状的数组。在使用reshape函数时，需要注意保证newshape中的元素之积与原数组中的元素之积相等，以确保重排后的数组不会丢失元素。
到此这篇关于python中reshape函数用法详解的文章就介绍到这了,更多相关python reshape函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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