python中np.where的用法
更新时间：2023年10月18日 08:20:43 作者：YouYuDeJiang
np.where() 是 NumPy 库中的一个函数，用于根据条件从多个选择中选择元素，本文主要介绍了python中np.where的用法，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下
np.where() 是 NumPy 库中的一个函数，用于根据条件从多个选择中选择元素。
它的一般语法如下：
np.where(condition, x, y)
参数说明：
- condition：表示一个条件表达式，可以是布尔值数组或条件语句。
- x：当 condition 中的元素为 True 时，将选择这些位置上的对应元素放入结果数组中。
- y：当 condition 中的元素为 False 时，将选择这些位置上的对应元素放入结果数组中。
返回值：
- 根据 condition 条件的结果，返回一个新的数组。
以下是 np.where() 的一些常见用法示例：
1.根据条件选择元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) condition = arr > 3 result = np.where(condition, arr, 0) print(result) # 输出: [0 0 0 4 5]
在上面的示例中，如果 arr 数组中的元素大于 3，那么结果数组对应位置的元素就是 arr 中的对应元素；否则，结果数组对应位置的元素就是 0。
2.使用条件语句：
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) condition = True result = np.where(condition, arr1, arr2) print(result) # 输出: [1 2 3]
在上面的示例中，由于条件 condition 为 True，所以结果数组中的元素来自 arr1 数组；若 condition 为 False，则结果数组中的元素来自 arr2 数组。
np.where() 函数在数据处理和条件选择方面非常有用，可以根据不同的条件进行灵活的元素选择和替换操作。
到此这篇关于python中np.where的用法的文章就介绍到这了,更多相关python中np.where 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python代码实现一键抠背景的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python实现手写一个类似django的web框架,结合具体实例形式分析了Python自定义简单控制器、URL路由、视图模型等功能,实现类似Django框架的web应用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-07-07
这篇文章主要介绍了python eventlet绿化和patch原理，帮助大家更好的理解和学习python eventlet工具的使用，感兴趣的朋友可以了解下2020-11-11
这篇文章主要为大家详细介绍了wxPython实现画图板，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
随着业务的增长，后端技术架构会慢慢的从单体服务转向多服务或者微服务的分布式架构，本文主要为大家介绍了如何利用Py-Redis实现简单的分布式锁，需要的可以参考一下2023-08-08
今天小编就为大家分享一篇python使用suds调用webservice接口的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
python中的断言Assertion使用起来很方便，但是也不尽如人意的地方，所以这篇文章通过几个方面对Python中的断言进行了改进，感兴趣的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2016-10-10
字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）里。2013-11-11
Fask中可以通过通配符子域的方式来部署多个子域名,这里我们就来作一个Python的Flask框架中配置多个子域名的方法讲解,需要的朋友可以参考下2016-06-06
这篇文章主要介绍了使用Dataframe.info()显示空值与类型信息,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-02-02
最新评论