Python实现合并多个Excel文件中的指定sheet

更新时间：2023年10月30日 09:19:12 作者：qwerrt9

这篇文章主要为大家介绍了一个用于合并多个Excel文件中指定sheet的Python代码,这个功能可以方便地整理和分析数据,文中的示例代码简洁易懂,需要的可以参考下

导入库

首先，我们导入了需要使用的三个库：os、pandas和time。这些库分别用于操作文件和文件夹、处理Excel文件以及计算程序执行时间。

import os
import pandas as pd
import time

定义函数

我们定义了一个名为merge_excel_sheets的函数，用于将多个Excel文件中的指定sheet合并到一个新的Excel文件中。该函数接受三个参数：folder_path（文件夹路径）、excel_list（包含要合并的Excel文件和sheet名的列表）和output_file（输出文件路径）。

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()

    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"程序执行时间：{execution_time}秒")

在函数内部，我们首先记录程序开始执行的时间。然后，我们使用pd.ExcelWriter创建一个空的Excel Writer对象，用于写入合并后的数据。

start_time = time.time()

with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:

接下来，我们使用一个循环来处理每个Excel文件和sheet。对于每个文件和sheet，我们构造完整的文件路径，并使用pd.read_excel读取数据并存储为DataFrame对象。

for excel_name, sheet_name in excel_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

然后，我们构造合并后的sheet名称，格式为"原文件名-原sheet名"，并使用df.to_excel将DataFrame对象中的数据写入到指定的sheet中。

sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

最后，我们计算程序执行的时间，并将其打印出来。

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"程序执行时间：{execution_time}秒")

示例用法

我们提供了一个示例用法，包括文件夹路径、要合并的Excel文件和sheet的列表，以及输出文件路径。通过调用merge_excel_sheets函数，我们可以执行合并操作。

folder_path = "E:\\工作内容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("四店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("五店9月-离职.xlsx", "原始数据")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")

merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)

完整代码

import os
import pandas as pd  # 导入pandas库
import time  # 导入时间库，用于计算程序执行时间

def merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file):
    start_time = time.time()  # 记录程序开始执行的时间

    # 创建一个空的Excel Writer对象，用于写入合并后的数据
    with pd.ExcelWriter(output_file) as writer:
        # 循环处理每个Excel文件和sheet
        for excel_name, sheet_name in excel_list:
            # 根据文件名和文件夹路径，构造完整的文件路径
            file_path = os.path.join(folder_path, excel_name)
            # 读取指定Excel文件中指定sheet的数据，并存储为DataFrame类型的对象
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

            # 构造合并后的sheet名称，格式为"原文件名-原sheet名"
            sheet_name_combined = f"{excel_name[:-5]}-{sheet_name}"
            # 将DataFrame对象中的数据写入到指定sheet中
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_combined, index=False)

    end_time = time.time()  # 记录程序结束执行的时间
    execution_time = end_time - start_time  # 计算程序执行的时间
    print(f"程序执行时间：{execution_time}秒")  # 输出程序执行的时间

# 示例用法
folder_path = "E:\\工作内容"
excel_list = [
    ("一店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("二店9月.xlsx", "原始"),
    ("三店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("四店9月.xlsx", "原始数据"),
    ("五店9月-离职.xlsx", "原始数据")
]
output_file = os.path.join(folder_path, "output.xlsx")
merge_excel_sheets(folder_path, excel_list, output_file)  # 调用合并函数，将指定的Excel文件中指定sheet的数据进行合并

到此这篇关于Python实现合并多个Excel文件中的指定sheet的文章就介绍到这了,更多相关Python合并Excel中指定sheet内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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