关于Python中的空值问题及解决
背景
python中有许多表示空值的方式，本文对不同的空值表达方式从类型、等值性、语法方面进行归纳总结
1. None 介绍
None是python中独有的特殊数据类型，它不同于空列表、空字符串、空Series等，它是一个特殊的存在，表示什么都没有。
类型
NoneType
2. NaN和np.nan 介绍
NaN（not a number）是属于numpy和pandas下的专有数据类型，不是python原生的。
np.nan在import numpy as np后可以使用，而NaN需要额外from numpy import NaN
类型
float
语法
由于np.nan和NaN的等值性比较特殊，NaN == NaN会return false，所以判断一个值是否为空需要调用pandas活着numpy包中的api，具体语法如下：
对于整体的Series或者Dataframe判断是否为空：isnull()
对于单独的某个值判断：np.isnan()
3. Null 介绍
NULL是C语言中表示空值的主要表现方式，而Python中没有Null，在python中的等位替换为None
4. NaT 介绍
NaT是numpy和pandas中一种特殊的空值，类似于NaN中var = np.nan的方式对变量赋NaT，该变量只会出现在python连接数据库读取数据的情况下（未找到相关官方资料，如有不对之处请指正），如果数据库中的数据类型是timestamp等与时间相关的类型，而其中又没有数据的话，用python读取后可能为此类型。
类型
datetime非时间标量值
语法
判断是否为空的语句(对单个值而不是dataframe)：np.isnat()
注意：对NaT执行x.tz_localize(None)等时区转换的操作不会报错。
5. 等值性
在python中等值性不太稳定，总体来说None的表现比NaN稳定，推荐优先考虑None或者空字符串。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
本篇文章主要介绍了python django 实现验证码的功能实例代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-05-05
这篇文章主要介绍了Python利用turtle库绘制彩虹代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。2017-12-12
下面小编就为大家带来一篇Python入门_学会创建并调用函数的方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-05-05
这篇文章主要介绍了关于Pycharm乱码解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-07-07
这篇文章主要介绍了基于Python利用Faker批量测试数据。测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。下面我们就来看看三方库Faker如何批量测试数据,需要的朋友可以参考一下2022-03-03
在pycharm中使用git版本管理以及同步github的方法
今天小编就为大家分享一篇在pycharm中使用git版本管理以及同步github的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
这篇文章主要介绍了python的安装教程，和Pycharm的安装详细教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-05-05
Python爬虫图片懒加载技术 selenium和PhantomJS解析
这篇文章主要介绍了Python爬虫图片懒加载技术 selenium和PhantomJS解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
今天小编就为大家分享一篇Django获取该数据的上一条和下一条方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
最新评论