如何将yolo格式转化为voc格式:txt转xml(亲测有效)

 更新时间:2023年12月20日 09:36:02   作者:Dragon_0010  
这篇文章主要介绍了如何将yolo格式转化为voc格式:txt转xml,亲测有效,可以使用,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友参考下吧

1.文件目录如下所示:

对以上目录的解释:

1.dataset下面的image文件夹:里面装的是数据集的原图片

2.dataset下面的label文件夹:里面装的是图片对应得yolo格式标签

3.dataset下面的Annotations文件夹:这是一个空文件夹,里面要装得是即将要生成得voc格式标签

2.转换代码如下所示

新建一个convert.py文件,然后将下面代码复制进去

注意:文件夹的格式要与我的一样才行

from xml.dom.minidom import Document
import os
import cv2
# def makexml(txtPath, xmlPath, picPath):  # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
def makexml(picPath, txtPath, xmlPath):  # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
    """此函数用于将yolo格式txt标注文件转换为voc格式xml标注文件
    """
    dic = {'0': "pedestrian",  # 创建字典用来对类型进行转换
           '1': "people",  # 此处的字典要与自己的classes.txt文件中的类对应,且顺序要一致
           '2': "bicycle",
           '3': "car",
           '4': "van",
           '5': "truck",
           '6': "tricycle",
           '7': "awning-tricycle",
           '8': "bus",
           '9': "motor",
           }
    files = os.listdir(txtPath)
    for i, name in enumerate(files):
        xmlBuilder = Document()
        annotation = xmlBuilder.createElement("annotation")  # 创建annotation标签
        xmlBuilder.appendChild(annotation)
        txtFile = open(txtPath + name)
        txtList = txtFile.readlines()
        img = cv2.imread(picPath + name[0:-4] + ".jpg")
        Pheight, Pwidth, Pdepth = img.shape
        folder = xmlBuilder.createElement("folder")  # folder标签
        foldercontent = xmlBuilder.createTextNode("driving_annotation_dataset")
        folder.appendChild(foldercontent)
        annotation.appendChild(folder)  # folder标签结束
        filename = xmlBuilder.createElement("filename")  # filename标签
        filenamecontent = xmlBuilder.createTextNode(name[0:-4] + ".jpg")
        filename.appendChild(filenamecontent)
        annotation.appendChild(filename)  # filename标签结束
        size = xmlBuilder.createElement("size")  # size标签
        width = xmlBuilder.createElement("width")  # size子标签width
        widthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pwidth))
        width.appendChild(widthcontent)
        size.appendChild(width)  # size子标签width结束
        height = xmlBuilder.createElement("height")  # size子标签height
        heightcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pheight))
        height.appendChild(heightcontent)
        size.appendChild(height)  # size子标签height结束
        depth = xmlBuilder.createElement("depth")  # size子标签depth
        depthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pdepth))
        depth.appendChild(depthcontent)
        size.appendChild(depth)  # size子标签depth结束
        annotation.appendChild(size)  # size标签结束
        for j in txtList:
            oneline = j.strip().split(" ")
            object = xmlBuilder.createElement("object")  # object 标签
            picname = xmlBuilder.createElement("name")  # name标签
            namecontent = xmlBuilder.createTextNode(dic[oneline[0]])
            picname.appendChild(namecontent)
            object.appendChild(picname)  # name标签结束
            pose = xmlBuilder.createElement("pose")  # pose标签
            posecontent = xmlBuilder.createTextNode("Unspecified")
            pose.appendChild(posecontent)
            object.appendChild(pose)  # pose标签结束
            truncated = xmlBuilder.createElement("truncated")  # truncated标签
            truncatedContent = xmlBuilder.createTextNode("0")
            truncated.appendChild(truncatedContent)
            object.appendChild(truncated)  # truncated标签结束
            difficult = xmlBuilder.createElement("difficult")  # difficult标签
            difficultcontent = xmlBuilder.createTextNode("0")
            difficult.appendChild(difficultcontent)
            object.appendChild(difficult)  # difficult标签结束
            bndbox = xmlBuilder.createElement("bndbox")  # bndbox标签
            xmin = xmlBuilder.createElement("xmin")  # xmin标签
            mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) - (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
            xminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            xmin.appendChild(xminContent)
            bndbox.appendChild(xmin)  # xmin标签结束
            ymin = xmlBuilder.createElement("ymin")  # ymin标签
            mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) - (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
            yminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            ymin.appendChild(yminContent)
            bndbox.appendChild(ymin)  # ymin标签结束
            xmax = xmlBuilder.createElement("xmax")  # xmax标签
            mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) + (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
            xmaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            xmax.appendChild(xmaxContent)
            bndbox.appendChild(xmax)  # xmax标签结束
            ymax = xmlBuilder.createElement("ymax")  # ymax标签
            mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) + (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
            ymaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            ymax.appendChild(ymaxContent)
            bndbox.appendChild(ymax)  # ymax标签结束
            object.appendChild(bndbox)  # bndbox标签结束
            annotation.appendChild(object)  # object标签结束
        f = open(xmlPath + name[0:-4] + ".xml", 'w')
        xmlBuilder.writexml(f, indent='\t', newl='\n', addindent='\t', encoding='utf-8')
        f.close()
if __name__ == "__main__":
    picPath = "dataset/image/"  # 图片所在文件夹路径,后面的/一定要带上
    txtPath = "dataset/label/"  # txt所在文件夹路径,后面的/一定要带上
    xmlPath = "dataset/Annotations/"  # xml文件保存路径,后面的/一定要带上
    makexml(picPath, txtPath, xmlPath)

3.需要修改的地方-标签字典

如果你要转换得标签内容与上面标签字典得内容不同得话,请按需求修改成你自己的标签

4.需要修改的地方-文件夹路径

如果你的文件夹路径跟我上面的不一样的话,那么在这里修改成你对应的文件夹路径

5.运行你刚刚创建的convert.py文件,就生成xml格式的标签了

6.使用labelimg验证一下转换之后的格式

先打开图片和标签所在的文件夹

在这里输入cmd

打开命令行窗口

先激活虚拟环境,输入命令:

activate yolo

然后使用labelimg验证

labelimg image

在选择标签文件夹的时候选择刚才生成的voc格式标签的文件夹

然后进入页面就是这个样子

说明转换格式成功啦!!!

到此这篇关于如何将yolo格式转化为voc格式:txt转xml(亲测有效)的文章就介绍到这了,更多相关yolo格式转化为voc格式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python将图片文件转换成base64编码的方法

    python将图片文件转换成base64编码的方法

    这篇文章主要介绍了python将图片文件转换成base64编码的方法,涉及Python操作base64编码的技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 详解Python如何利用petl做数据迁移

    详解Python如何利用petl做数据迁移

    随着数据量的不断增长,数据迁移成为了一项必不可少的任务,本文就来为大家详细介绍一下如何使用PETL进行数据迁移,并给出一些实践案例,需要的可以参考下
    2024-01-01
  • Python全栈之正则表达式

    Python全栈之正则表达式

    这篇文章主要为大家介绍了Python正则表达式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2021-11-11
  • Python批量生成特定尺寸图片及图画任意文字的实例

    Python批量生成特定尺寸图片及图画任意文字的实例

    今天小编就为大家分享一篇Python批量生成特定尺寸图片及图画任意文字的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python中模块string.py详解

    Python中模块string.py详解

    这篇文章主要介绍了Python中模块之string.py的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
    2017-03-03
  • Python列表倒序输出及其效率详解

    Python列表倒序输出及其效率详解

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python列表倒序输出及其效率详解内容,需要的朋友们学习下。
    2020-03-03
  • 彻底解决pip下载pytorch慢的问题方法

    彻底解决pip下载pytorch慢的问题方法

    这篇文章主要介绍了彻底解决pip下载pytorch慢的问题方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • 利用Python判断整数是否是回文数的3种方法总结

    利用Python判断整数是否是回文数的3种方法总结

    这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python判断整数是否是回文数的3种方总结,回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数,需要的朋友可以参考下
    2021-07-07
  • Python使用ffmpeg实现将WebM文件转换为MP4文件

    Python使用ffmpeg实现将WebM文件转换为MP4文件

    这篇文章主要介绍了Python如何使用wxPython库创建一个简单的GUI应用程序,可以实现将WebM文件转换为MP4文件,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的可以动手尝试一下
    2023-08-08
  • pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10

最新评论