python pyvis库创建可视化交互式网络图
超酷的python库pyvis
https://github.com/WestHealth/pyvis
pyvis 是一个用于创建和可视化交互式网络图的 Python 库。
pyvis 可以在每个节点或每个边缘的基础上进行定制。可以为节点指定颜色、大小、标签和其他元数据。
每个图形都可以进行交互，允许拖动、悬停以及选择节点和边。
每个图形的布局算法也可以进行调整，以允许尝试渲染更大的图形。
库的安装
我们可以直接使用 pip 来进行安装。
pip install pyvis
创建网络
首先，使用 pyvis 中的 Network 类创建一个 net。
net = Network(
notebook=True,
)要在 Jupyter Notebook 上显示图表，请将 notebook 参数设置为 True。
添加节点
你现在可以向图表添加节点。
net.add_node("Singapore")
net.add_node("San Francisco")
net.add_node("Tokyo")
net.add_nodes(["Riga", "Copenhagen"],
color=['lightgreen', 'yellow'])函数 add_node() 用来添加单个节点，而函数 add_nodes() 则添加多个节点到图中。
你还可以为这两个函数设置可选的颜色参数来设置节点的颜色。
要显示图形，请使用 show() 函数。
net.show('mygraph.html')
添加边
将节点添加到图中后，你现在可以添加边来连接节点。
net.add_edge("Singapore","San Francisco")
net.add_edge("San Francisco","Tokyo")
net.add_edges(
[
("Riga","Copenhagen"),
("Copenhagen","Singapore"),
("Singapore","Tokyo"),
("Riga","San Francisco"),
("San Francisco","Singapore"),
]
)
net.show('mygraph.html')
函数 add_edge() 添加连接两个节点的单个边，而函数 add_edges() 接受连接各个节点的元组列表。
该图现在显示连接各个节点的边。
尝试拖动每个节点，看看它们在释放后如何被拉回。
有向图
如果你想要一个有向图，你应该在 Network 类中设置有向参数。
net = Network(
notebook=True,
directed=True
)你现在应该看到一个有向图。
修改图形的物理特性
如果单击并拖动图表中的节点，你会注意到节点会四处弹跳。
当你释放鼠标时，节点将弹回其原始位置。
你可以使用 repulsion() 函数自定义图形背后的物理原理（它们如何弹回、弹簧的阻尼等）。
以下语句显示了 repulsion() 函数中所有参数的默认值。
net.repulsion(
node_distance=100,
central_gravity=0.2,
spring_length=200,
spring_strength=0.05,
damping=0.09,
)以下是各个参数的用途。
node_distance，这是斥力的影响范围。
central_gravity，将整个网络拉向中心的重力吸引子。
spring_length，边的剩余长度。
spring_strength，边缘弹簧的强度。
阻尼，范围从 0 到 1 的值，表示上一次物理模拟迭代中的速度有多少会延续到下一次迭代。
pyvis 库最有趣的方面是它使你的网络图变得栩栩如生。交互式网络图非常适合社交网络、公司结构或你想要可视化实体之间关系的其他网络。
以上就是 python pyvis库创建和可视化交互式网络图的详细内容，更多关于python pyvis可视化交互式网络图的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
使用git+pycharm有一段时间了,算是稍有点心得,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于GIt在pyCharm的详细使用的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-02-02
这篇文章主要介绍了python openpyxl方法 zip函数用法及说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-05-05
这篇文章主要介绍了Python通过pymysql调用MySQL，从而实现数据的增删改移查功能，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2021-12-12
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python开发一个简单的猜数字游戏的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何通过tkinter编写一个最近很火的强制表白神器，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起尝试一下2023-04-04
生成器表达式本质上就是一个迭代器，是定义迭代器的一种方式，是允许自定义逻辑的迭代器。本文将详细讲解一下Python中生成器的原理与使用，需要的可以参考一下2022-05-05
通过python对数据进行可视化展示,可直观地展示数据之间的关系,为用户提供更多的信息,这篇文章主要给大家介绍了关于利用python对月饼数据进行可视化的相关资料,看看哪家最划算,需要的朋友可以参考下2022-09-09
这篇文章主要介绍了Python如何实现后端自定义认证并实现多条件登陆,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
python pandas中索引函数loc和iloc的区别分析
在数据分析过程中,很多时候我们需要从数据表中提取出我们需要的部分,而这么做的前提是我们需要先索引出这一部分数据,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python pandas中索引函数loc和iloc区别的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-09-09
今天小编就为大家分享一篇python画蝴蝶曲线图的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
最新评论