python中[[]] * (n)和[[] for _ in range(n)]的区别详解
1、现象
刷leetcode207的时候碰到一个坑，用[[]] * (n)初始化二维数组，逻辑是正确的，但是结果始终不对。
2、原因
最后定位是初始化语句使用错误导致的，我使用的是[[]] * (n)，应该使用[[] for _ in range(n)]
3、解释
[[]] * (n)和[[] for _ in range(n)]打印结果完全一样，但是原理却不一样
[[]] * (n)表示复制子列表( 此处为[] ) n次，这些子列表指向或引用相同的对象，也就是内存地址一样，因此修改其中一个子列表元素，会同时影响其他子列表的值，如下面代码中的L1
[[] for _ in range(n)] 表示列表的子列表元素是每次for循环创建的新对象，这些子列表指向或引用不同的对象，内存地址当然也不一样，因此修改其中一个子列表元素，不会影响其他子列表的值，如下面代码中的L2
n = 2
L1 = [[]] * n
L2 = [[] for _ in range(n)]
print(f'L1:{L1}, L2:{L2}')
print(L2 == L2) #值相等
print(id(L1[0]),id(L1[1])) # L1列表内的元素，地址相同
print(id(L2[0]),id(L2[1])) # L2列表内的元素，地址不同
L1[0].append(1)
L2[0].append(1)
print(f'L1:{L1}, L2:{L2}')打印结果：
4、注意
L1 中的元素是列表，是可变对象，使用*n复制，不同元素才会指向同一个对象，但是如果L1中元素是不可变对象，比如int、string、float、tuple，使用*n复制的时候，不同元素也会指向同一个元素，但是修改时，由于是不可变对象，修改时会重新开辟一块内存，变量指向新地址，这样修改其中一个元素，不会影响其他元素
i = 2 L1 = [2] * i # 列表元素为不可变对象 int print(L1) print(id(L1[0]),id(L1[1])) L1[0] = 4 print(id(L1[0]),id(L1[1])) print(L1)
打印结果为
5、其他
可变数据类型：列表list[ ]、字典dict{ }
不可变数据类型：整型int、字符串str' '、元组tuple（）浮点数float
到此这篇关于python中[[]] * (n)和[[] for _ in range(n)]的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python [[]] * (n)和[[] for _ in range(n)]内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
在日常的办公中,有时需要提取多个word文件中的文字框的内容,这篇文章主要为大家介绍了三种常见的方法来提取文本框的内容,希望对大家有一定的帮助2024-02-02
Python使用Paramiko模块编写脚本进行远程服务器操作
这篇文章主要介绍了Python使用Paramiko模块编写脚本进行远程服务器操作的实例,通过Paramiko能够方便地使用SSH服务,需要的朋友可以参考下2016-05-05
Python Flask实现图片验证码与邮箱验证码流程详细讲解
这篇文章主要介绍了如何利用Python生成随机的图片验证码与邮箱验证码，验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序，文中的示例代码简洁易懂，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起试试2022-10-10
本文是参考《python数据分析》的附录对生成器和文件系统结合案例的一个简单回顾,文中对python生成器与文件系统作了非常详细的介绍,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下2021-05-05
这篇文章主要介绍了Python基于codecs实现文件读写案例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例
这篇文章主要介绍了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作,涉及Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了python散点图实例之随机漫步，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-08-08
本文主要介绍了Python搭建监控平台的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-07-07
这篇文章主要为大家介绍了Python线程同步，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比
这篇文章主要介绍了Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法的相关资料，帮助大家区分__str__ 和 __repr__ ，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
最新评论