pandas.str.replace 不起作用的解决方法
背景
最近在处理别人给的数据时，大概 700w+ 行数据，发现有的字段里面存在换行符、斜杠等一些特殊字符，于是想着就用Python来处理下，因为Pandas处理数据还是很方便，结果发现这些转义字符： \n、\r、\ 一直替换不掉，后来经过研究成功替换，分享出来供大家参考
演示数据
python 与 pandas版本
特意说一下版本，现在不同的版本功能可能不一样
问题复现
因为涉及到字符串替换，所以直接想到的方法是用 pandas.Series.str.replace 来进行替换，但是一直不能成功，即使双斜杠也不行
问题解决
在上面第7个单元格运行时，报了一个错误，FutureWarning: The default value of regex will change from True to False in a future version.，于是就翻看了 pandas.Series.str.replace 的官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html，文档中写了 regex：bool, default True，正则默认是开启的，个人经验：正则表达式来处理转义字符是比较麻烦的事，因为里面的斜杠不知道要写几个，总是记不住
经过测试如下几种方法，可行：
方法1：明确使用正则来处理，并且使用原字符 r
方法2：明确使用正则来处理，正常的写法，经测试需要4个斜杠
方法3：不使用正则来处理，但是在处理单个斜杠时，必须用2个
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