linux服务器上安装Anaconda与pytorch的详细过程
1,安装anaconda
1.1 下载anaconda安装包
这里我们需要在官网上查找自己需要的版本,地址链接在下面:https://repo.anaconda.com/archive/
这里以我自己安装的版本为例:
Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
有两种下载方式:
- 直接在windows电脑端点击下载,等下载完传输从windows上传输到linux服务器上就可。–简单方便
- 在linux上使用指令直接下载。
- 以自己安装的版本为例:地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
- 在linux控制台输入指令:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
- 如果没有出现问题就是下图所示:然后进行1.2步的安装。
1.2 安装anaconda
接下来我们需要首先赋权再执行安装程序,依次输入下面两句命令:
赋予权限:
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
执行安装:
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
然后出现下面图所示:
点击Enter(回车键):
此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到如下图所示:
输入Yes:
继续点击Enter:
输入 yes,添加环境变量
1.3 设计环境变量
如果你上述操作中没有进行设置环境变量的话,那你需要另外添加。
你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径(比如上面显示我的是)
/home/wangke/.bashrc
单击进去,在最后一行添加:
export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
需要把之前的那句话给注释掉如下所示:
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改,输入下面这句指令:
source ~/.bashrc
1.4 安装完成验证
打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下。
输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写);
conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。
至此,anaconda就安装成功,下面讲述安装pytorch。
2 Anaconda安装pytorch
2.1 创建虚拟环境
创建一个python版本式3.9的名字叫pytorch的虚拟环境:
conda create -n pytorch python=3.9
2.2 查看现存环境
输入指令查看,现存的环境:
conda info --envs
2.3 激活环境
输入下面指令激活到刚刚建立的pytorch环境中:
conda activate pytorch
2.4 选择合适的pytorch版本下载
官网连接:https://pytorch.org/
选择适合自己版本的进行安装。
注:
**1,**如果conda 不好安装的话,可以使用pip安装,都是一样的。
2,如果pip安装的时候还是不稳定的话,可以在安装的时候加清华的源:
比如,你可以在在输入pip 某个包的时候: 加上: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如:
pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意使用镜像,不然可能会比较慢,或者连接不稳定。
2.5 检测是否安装成功:
在端口依次输入:
python import torch torch.__version__
如果查看完想要退出的话,输入 exit().
参考资料
【如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)】https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765
[如何在 Linux 服务器上安装 pytorch] https://blog.csdn.net/flyconley/article/details/102844921
到此这篇关于如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch的文章就介绍到这了,更多相关linux服务器安装Anaconda与pytorch内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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