Maplesoft Maple 2017.0 32位 中文免费版(附破解文件+安装教程)

Maple 2017永久破解版下载

  • 软件大小:1.1GB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2017-06-14 10:44:02
  • 软件类别:理科工具
  • 软件官网:
  • 网友评分:软件评分
  • 应用平台:Windows平台
1.1GB
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Maplesoft Maple 2017.0中文破解版是一款由maplesoft公司推出的专业数学工程计算软件,Maple 2017是四大商数学软件之一,新版本的maple在界面以及功能上都有所升级,软件内置了丰富的数学计算命令,涵盖了微积分、微分方程、特殊函数等数学计算方式,是您进行各类物理系统建模、仿真、符号计算或者专业研究人员进行科学计算的不二选择,小编还为大家整理了Maple 2017的安装教程供大家参考,欢迎有需要的朋友们前来下载使用。

Maple2017安装教程

1、双击“Maple2017.0WindowsX64Installer.exe”开始安装,如下图

Maple2017破解版

2、点击next出现Maple2017的协议,选择i accepet也就我同意

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3、继续next设置软件的安装目录,默认为“C:\Program Files\Maple 2017”

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4、下图的意思是你是否需要在桌面上建立Maple2017的快捷方式图标,我们选择yes

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5、设置软件的注册方式,我们默认选择第一项

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6、是否检测自动升级Maple2017

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7、如下图,是您设置的安装信息

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8、继续next就会完成Maple2017的安装了

9、将补丁“license.dat”复制到安装目录license文件夹下,目录默认为C:\Program Files\Maple 2017\license

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10、“maple.dll”复制到bin.X86_64_WINDOWS目录下覆盖源文件,默认目录为C:\Program Files\Maple 2017\bin.X86_64_WINDOWS

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11、至此Maple 2017中文破解版安装完成,打开软件后会自动检测语言,我们可以看到已经是永久授权的版本了。

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Maple2017新功能

1、Maple的功率扩展用户创建的包

现在给你的瞬间,一个丰富的用户套餐,延伸Maple的能力无缝的访问,甚至通知你当有可用的更新。

2、构建复杂的情节甚至很容易

在Maple2017小区建设者有了一个新的设计使得它可以定制各种各样的情节更容易,简单,不知道一个单一的绘图命令。

3、解决更多的问题

Maple2017,你可以找到更多的偏微分方程与边界条件的精确解,找到新的限制,解决更多的积分,执行新的图论计算,计算多组属性,新的超几何函数的工作,和更多。

4、保护你的工作

现在你可以使用密码保护的工作表,同时仍然允许访问所包含的程序,所以你可以分享你的工作而不共享你的IP。

5、扩大你的世界观

新的地图可视化工具和地理数据库让你探索和了解世界的数据在一个高度可视化的方式。

6、陈述你的假设

你可以给Maple更多的关于你的问题的信息,和Maple会更计算把这些假设的考虑,消除的解决方案,你不需要和适当简化结果。

7、添加一个新图层的信息到您的情节

在Maple2017,您可以添加动态图的注释,会出现当你的鼠标悬停在特定的点或曲线,所以你可以在你的图形传达更多的信息。

8、在解决工程问题的开端

工程师的Maple叶门,它提供了常见的工程任务的一个起点,现在涵盖了许多主题,包括更多的例子,并提供了示例应用程序来帮助你成为生产力的迅速。

9、开发自己的算法和解决方案

从核心功能的性能改进,以更灵活的调试,新的工具,简化包装的制作和分发,Maple2017给你一切你需要自己开发更复杂的算法和解决方案。

10、了解你的数据

统计和数据分析,包括新的和改进的可视化的增强支持,新的数据分析工具,并扩大支持数据帧在Maple,所以你可以从你的数据中学习。

主要功能

强大的求解器

★ 内置超过5000个符号和数值计算命令,覆盖几乎所有的数学领域,如微积分,线性代数,方程求解,积分和离散变换,概率论和数理统计,物理,图论,张量分析,微分和解析几何,金融数学,矩阵计算,线性规划,组合数学,矢量分析,抽象代数,泛函分析,数论,复分析和实分析,抽象代数,级数和积分变换,特殊函数,编码和密码理论,优化等。

★ 各种工程计算:优化,统计过程控制,灵敏度分析,动力系统设计,小波分析,信号处理,控制器设计,集总参数分析和建模,各种工程图形等。

★ 提供世界上最强大的符号计算和高性能数值计算引擎,包括世界上最强大的微分方程求解器(ODEs,PDEs,高指数DAEs)。

★ 智能自动算法选择。

★ 强大、灵活、容易使用的编程语言,让您能够开发更复杂的模型或算法。

★ 与多学科复杂系统建模和仿真平台MapleSim紧密集成。

技术文件环境

★ 大量易学易用的工具和特征,提供“数学版office”工作环境,用户即使没有任何语法知识也可以完成大量数学问题的计算,显著地缩短学习时间。

★技术文件界面组合文字、数学、图形、声音、建模、科学计算等您所有的工作。

★ 大量的绘图和动画工具,包括超过150种图形类型。基于OpenGL的可视化技术,可定义相机轨迹。图片输出格式包括:BMP、DXF、EPS、GIF、等等。

★ 数据输入和输出格式:ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等。

★ 各种文件处理工具,如页眉页脚、段落、幻灯片等;各种图元件,刻度盘、滑动条、按钮等,可在图元件中添加程序,实现交互式仿真操作。

知识捕捉

★ Maple是您所有数学工作的理想环境,您所想象的数学就是您在Maple中做数学的方式。

★ 多种格式(1D、2D)输入数学内容,如教科书一样地显示和操作数学和文字。

★ 工作过程包括最初的草稿、计算、深度分析、演示报告、共享,以及重用。

★ 专业出版工具包括文件处理工具,可输出Maple文件为PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式文件。

★ 特有的教育功能包,包含特定主题的计算方法信息和Step-by-Step求解步骤。

★ 使用MapleNET发布交互式内容到web上,将您的工作交互式呈现给您的同事、学生、和同行。

外部程序连接

无缝集成到您现有的工具链中

★ OpenMaple API - 在外部程序中使用Maple作为计算引擎,或者通过External calling,在Maple中使用外部程序,如C/Java/Fortran。

★ Maple - CAD系统双向连接:通过CAD Link为CAD系统增加重要的分析功能,如统计、优化、单位和公差计算等,结果在CAD模型中自动更新,目前支持SolidWorks,NX,和 Autodesk Inventor。

★Excel:Excel数据的输入和输出;通过加载项,在Excel内使用Maple计算命令。

★ 专业出版工具包括文件处理工具,可输出Maple文件为PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式文件。

★ 数据库:对大型数据集完成分析和可视化。

★MATLAB连接:您可以使用MATLAB Link在Maple中调用MATLAB完成计算,以及利用MATLAB代码生成和转换的功能;另一个选择是Maple Toolbox for Matlab工具箱,Maple-Matlab双向连接,共享数据、变量等。

★ Simulink:输入和输出Simulink模块,添加Maple的分析和优化功能到Simulink模块。

其他附加产品

MapleSim:高性能、多领域复杂系统建模和仿真

Global Optimization Toolbox:全局优化工具箱

MapleSim Simulink Connector:MapleSim-Simulink接口工具箱

MapleSim Control Design Toolbox:MapleSim控制设计工具箱

MapleSim Tire Component Library:MapleSim轮胎元件模型库

MapleSim LabVIEW Connector:MapleSim-LabVIEW接口工具箱

Maple Toolbox for MATLAB:Maple-MATLAB双向接口工具箱

Maple T.A.:在线考试和自动评估系统

Maple数值解怎么操作

下面我们在 Maple 中给出这个方程。

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在上面的定义中,m是质子的质量,q是电荷,向量r表示质子的空间位置,v是质子的速度,a是加速度,向量b描述了磁场的分布。下面我们给出微分方程的解。

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对于这个解,我们同样可以用odeplot来画出它的图形:

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出人意料的是这个图形非常不光滑,也许是我们计算的精度不够高。下面我们令Digits:=16,我们来计算t=25*10-9,26*10-9时x(t)的值。

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从结果中发现,即使精确到16位,这两个值也是完全相同的,这就说明了为什么图形是不光滑的。不过从微分方程的理论出发,这个方程的解不应该是这样的。下面我们再求一次微分方程的解。

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同样计算t=25*10-9,26*10-9时x(t)的值,我们发现这两个值差距很大,再画一次图形,得到一个非常光滑的曲线。

由这个例子,我们得到的结论是微分方程的数值解和计算的精度有密切的关系,对此需要格外注意。

在我们计算微分方程的数值解时,Maple 在省缺情况下使用的方法是rkf45,即Fehlberg 的4-5阶Runge-Kutta算法。除了这种算法以外,Maple还提供了许多其他算法,有关这些算法的用法请参见Maple的帮助命令?dsolve,numeric。

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