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Pandas多级索引的实现示例_python_脚本之家
3. 创建多级索引 3.1 在 DataFrame 中创建多级索引 3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 4. 多级索引的索引与切片 4.1 使用 .loc 进行多级索引的切片 4.2 使用 xs 方法进行多级索引的切片 5. 多级索引的堆叠与取消堆叠 5.1 使用 stack 方法进行堆叠 5.2 使用 unstack 方法进行取消堆叠 6. 多级索引的交换与排序...
www.jb51.net/python/3108981...htm 2024-5-29
在Pandas中给多层索引降级的方法_python_脚本之家
gp1.loc['Bob', ('b','sum')] 1 28.0 # 直接去除一层 1 2 3 gp2=gp1.copy(deep=True) gp2.columns=gp1.columns.droplevel(0) gp2 #把2层合并到一层 1 2 3 gp3=gp1.copy(deep=True) gp3.columns=["_".join(x)forxingp3.columns.ravel()] gp3 以上这篇在Pandas中给多层索引降级的方法...
www.jb51.net/article/1509...htm 2024-5-31
Pandas常用的数据结构和常用的数据分析技术_python_脚本之家
Pandas是一个强大的数据处理库,它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。本文将介绍Pandas常用的数据结构和常用的数据分析技术,包括DataFrame的应用、窗口计算、相关性判定、Index的应用、范围索引、分类索引、多级索引以及日期时间索引。DataFrame的应用DataFrame是Pandas最常用的数据结构之一,它类似于Excel表格,能...
www.jb51.net/article/2828...htm 2024-6-2
MySQL为数据表建立索引的原则详解_Mysql_脚本之家
索引是帮助我们实现快速查询数据库的数据结构。 在很多时候,表中存放的记录非常的多,需要用到好多的数据页来存放这些记录,在很多页中查找记录可以分为2个步骤: 1、定位到记录所在的页 2、从所在页内查找相应的记录 在没有索引的情况下,无论是根据主键列还是其他列的值进行查找,由于我们不能快速的定位到记录所在...
www.jb51.net/article/2393...htm 2024-6-2