缓存淘汰算法_站内搜索

Redis中LRU算法和LFU算法的区别小结_Redis_脚本之家

在Redis中,LRU算法和LFU算法是两种常用的缓存淘汰算法,它们可以帮助我们优化缓存性能,本文主要介绍了Redis中LRU算法和LFU算法的区别,感兴趣的可以了解一下− 目录一、LRU LRU的实现二、LFU 一、LRU LRU(最近最少使用):LRU策略基于"最近使用原则",即最近被访问的项目具有更高的保留优先级。当缓存空间已满,而...

www.jb51.net/database/3074117...htm 2023-12-10

Go语言实现lru淘汰策略和超时过期_Golang_脚本之家

当缓存淘汰数据时,只需要将链表尾部的数据剔除,并删除map中对应节点的指针。通过以上方案可以实现lru淘汰策略。但是lru淘汰策略还存在很大问题,数据的剔除是由lru算法决定的,使用者并不能决定何时淘汰。如果旧数据一直不被剔除,就可能造成数据并不一致问题。所以接下来在lru的基础上实现超时淘汰。超时淘汰实现超时淘...

www.jb51.net/jiaoben/315540x...htm 2024-5-30

Go语言实现LRU算法的核心思想和实现过程_Golang_脚本之家

常见的三种缓存淘汰算法有三种:FIFO,LRU和LFU 实现LRU缓存淘汰算法 1.FIFO/LFU/LRU算法简介缓存全部存在内存中,内存是有限的,因此不可能无限制的添加数据,假定我们能够最大使用的内存为Max,那么在一个时间点之后,添加了某一条缓存记录之后,占用内存超过了N,这个时候就需要从缓存中移除一些数据,那么该移除或者淘汰谁...

www.jb51.net/article/2843...htm 2024-6-1

工程师必须了解的LRU缓存淘汰算法以及python实现过程_python_脚本之家

缓存的英文是cache,最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存,最近已经听不到这个词了,不知道是不是淘汰了。因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存,所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据,主存的数据也会先加载到缓存当中来,之后再进入CPU。后来缓存有了更多的应用和意为,在后...

www.jb51.net/article/1974...htm 2024-6-2

浅谈Redis缓存有哪些淘汰策略_Redis_脚本之家

比如有数据 1,1,1,2,2,3 此时缓存中已有(1,2) 当3加入的时候,得把前面的1淘汰,变成(3,2) LFU LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页! 比如有数据 1,1,1,2,2,3 缓存中有(1(3次),2(2次)) 当3加入的时候,得把后面的2淘汰,变成(1(...

www.jb51.net/article/2199...htm 2024-6-2

深入理解Redis内存淘汰策略_Redis_脚本之家

这样,经过多次Cache操作之后,最近被命中的缓存,都会存在链表头部的方向,没有命中的,都会在链表尾部方向,当需要替换内容时,由于链表尾部是最少被命中的,我们只需要淘汰链表尾部的数据即可。 java代码实现简单的LRU算法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...

www.jb51.net/article/2541...htm 2024-6-2

java实现LRU缓存淘汰算法的方法_java_脚本之家

LRU算法:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used)。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存(即使该缓存被访问的次数最多)。如何实现LRU缓存淘汰算法场景: 我们现在有这么个真实场景,我在爬取某个网站时,控制该网站的代理IP并发数,太多会搞垮对方网站的对吧,要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池,而且这...

www.jb51.net/article/2272...htm 2024-6-1

LRU LFU TinyLFU缓存算法实例详解_Golang_脚本之家

一、LRU和LFU算法 LRU算法 LRU Least Recently Used 最近最少使用算法 LRU 算法的思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。所以,当指定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。也就是淘汰数据的时候,只看数据在缓存里面待的时间长短这个维度。这样子...

www.jb51.net/article/262101.htm 2022-9-8

Redis过期Key删除策略和内存淘汰策略的实现_Redis_脚本之家

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰:比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰。 volatile-lru(Redis3.0 之前,默认的内存淘汰策略):LRU(Least Recently Used),最近最久未使用,利用LRU算法淘汰所有设置了TTL过期时间的键值中,最久未使用的键值; ...

www.jb51.net/database/315808d...htm 2024-6-2

LRU缓存替换策略及C#实现方法分享_C#教程_脚本之家

但如果数据的访问模式不符合LRU算法的假设,那么LRU算法就会失效。例如:数据的访问模式是周期性的,那么LRU算法就会把周期性的数据淘汰掉,这样就会导致缓存命中率的下降。换个说法比如,如果现在缓存的数据只在白天被访问,晚上访问的是另一批数据,那么在晚上,LRU算法就会把白天访问的数据淘汰掉,第二天白天又会把昨天...

www.jb51.net/article/2818...htm 2024-6-2