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Python读取大型数据文件的6种方式汇总_python_脚本之家
本文将介绍如何使用 Python 读取大型数据文件的几种方法。 1.读取大型文本文件 在Python 中,我们可以使用文件对象的迭代器来读取大型文本文件。 这种方法可以一次读取文件中的一行,然后处理它。 1 2 3 with open('large_file.txt') as f: for line in f: # 处理每一行 在这个示例中,我们打开一个名为 ...
www.jb51.net/python/285747v...htm 2024-6-1
如何利用Python解析超大的json数据(GB级别)_python_脚本之家
我赶紧上网查阅资料,网上大部份资料都是基于分块的思路解决超大数据文件的解析的,比如read函数可以一块一块加载,像这样read(1024)每次读取1024字节,总能将数据读取完的。或者是readline函数,每次读取一行,这个函数的读取方式特别适合txt、csv文件。然而这样的函数对于json格式的数据就完全不适用了,因为json格式的文件是有...
www.jb51.net/article/2568...htm 2024-6-1
教你设计大型Oracle数据库_oracle_脚本之家
数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数,确定及分配数据库表空间,确定初始的回滚段,临时表空间,redo log files等,并确定主要的初始化参数。物理设计的目的是提高系统的性能。整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整。 表及索引数据量估算及物理存储参数的设置 ...
www.jb51.net/article/186...htm 2024-6-1
使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法_python_脚本之...
结论:处理超大的Excel文件时,使用openpyxl模块的只读模式,可以快速打开并取得指定格子的数据,但不要尝试将全部数据读入到自己定义的数据结构中,这将花费漫长的时间。对此,pandas也无能为力。 到此这篇关于使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法的文章就介绍到这了,更多相关python打开excel文件内容请搜索...
www.jb51.net/article/2066...htm 2024-6-1
java之CSV大批量数据入库的实现_java_脚本之家
数据进行分批处理,如果数据一次过大,可能导致sql拼接失败或者程序连接超时的问题。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 List<AirStationHourEntity> records = new ArrayList<>(table.values()); int basic = 0, total = records.size(); do{ int finalBasic = basic; String finalTableName = tabl...
www.jb51.net/article/2743...htm 2024-6-1