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高吞吐、线程安全的LRU缓存详解_java_脚本之家

当你通过key查找值的时候,缓存首先要查找map看看是否有这个value存在,如果不存在的话,它将依赖于加载器将value从数据源中以read-through的方式读出来并且以“如果缺失则添加”的方式添加的map中去。确保高吞吐的挑战是有效的维护LRU链。这个并发的哈希map是分段的而且在线程的水平在一定水平(当你构建map的时候你可以...
www.jb51.net/article/1342...htm 2024-6-2

系统高吞吐量下的数据库重复写入问题分析解决_Mysql_脚本之家

这篇文章主要介绍了系统高吞吐量下的数据库重复写入问题分析解决,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪− 目录 问题分析 数据库上解决 从程序上保证数据不重复 总结问题分析为了提高系统的吞吐量,很多环节下对于数据库的写入是多线程,甚至是多进程的。为了保证写入成功,在很多...
www.jb51.net/article/2455...htm 2024-5-31

详解如何提升SpringBoot项目的吞吐量_java_脚本之家

提升吞吐量可以有效的解决这个问题,保证用户流畅的使用体验。 3.保存服务器成本 如果系统的吞吐量过低,会导致单个服务器难以应对全部业务请求,不得不通过加机器的方式进行扩容,这无疑会增加公司的成本支出。通过优化提高吞吐量,可以让单个服务器承载更高的请求量,从而实现更为经济高效的扩容方案。 4.支撑业务增长 随着...
www.jb51.net/program/293579i...htm 2024-6-2

dYdX Chain是什么链?dYdX Chain优势是什么?_区块链技术_区块链_脚本...

dYdX Chain的安全激励不会像其他区块链那样依赖于代币通胀;相反,该链将通过收费向验证者和质押者分配奖励来为他们提供资金。 dYdX Chain优势是什么? dYdX Chain优势主要在于高吞吐量、桥接以及可定制性3个方面,下文是具体介绍: 1、高吞吐量 每个dYdXChain验证器将运行一个内存中的订单簿,该订单簿永远不会达成共识(...
www.jb51.net/blockchain/9191...html 2023-12-26

springboot高并发下提高吞吐量的实现_java_脚本之家

springboot高并发下提高吞吐量的实现 这篇文章主要介绍了springboot高并发下提高吞吐量的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 公司让做一个全文检索的项目,我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求,为了解决性能问题,我...
www.jb51.net/article/1744...htm 2024-5-19

java开发接口吞吐量提升10多倍技巧_java_脚本之家

所以1s钟的 吞吐量 单节点只有 50 。距离 500 差了10倍。 难受!!! 分析过程 定位“慢”原因 这里暂时先忽略 CPU 占用率高的问题 首先平均响应时间这么慢,肯定是有阻塞。先确定阻塞位置。重点检查几处: 锁(同步锁、分布式锁、数据库锁) 耗时操作 (链接耗时、SQL耗时) 结合...
www.jb51.net/article/2723...htm 2024-6-2

EigenDA代币是什么?以太坊的EigenDA价值详解_币种百科_区块链_脚本...

EigenDA是以太坊上一种安全、高吞吐量、去中心化数据可用性(DA)服务,使用EigenLayer再质押原语。由EigenLabs开发的EigenDA将是在EigenLayer上推出的首个主动验证服务(AVS)。一旦启动,restaker将能够将质押委托给执行EigenDA验证任务赚取服务费的节点运营商,并且rollup将能够将数据发布EigenDA,获取更低的交易成本,更高...
www.jb51.net/blockchain/9333...html 2024-4-10

redis通过pipeline提升吞吐量的方法_Redis_脚本之家

优化过程 主要针对业务代码做的优化,其中redis 操作经过大量合并,最终降低到原来的1/5,而系统吞吐量也提升明显。 其中,redis pipeline(管道机制) 的应用是一个关键手段。 pipeline的解释 Pipeline指的是管道技术,指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器,过程中而不需要等待请求的回复,在最后再一并读取结果即可。
www.jb51.net/article/1344...htm 2024-6-2

一文读懂吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念_其它综合_脚本...

吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统而言,吞吐量与响应时间成严格的反比关系,实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。前面已经说过,对于单用户的系统,响应时间(或者系统响应时间和应用延迟时间)可以很好地度量系统的性能,但对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。
www.jb51.net/article/1909...htm 2024-6-2

莱特币是主流币还是山寨币?莱特币为什么涨不起来?_币种百科_区块链...

1、快速确认时间与高吞吐量 莱特币的区块生成时间为2.5分钟,相较于比特币的10分钟更为迅速。这意味着莱特币网络能够更快地确认交易,提高了支付的效率。此外,莱特币每隔840,000个区块进行一次“半减产”,使得总供应量有限,维护了货币的稀缺性。 2、Scrypt挖矿算法 ...
www.jb51.net/blockchain/9144...html 2023-11-30