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Python中Pandas库提供的函数pd.DataFrame的基本用法_python_脚本之家

一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是Pandas 库中的一个类,用于创建和操作数据框(DataFrame)。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构,用于以表格形式和处理数据,类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行数据操作和分析的方法和属性。 二、DataFrame 的重要特点 表格形式:DataFrame是一...
www.jb51.net/python/317175j...htm 2024-5-18

pandas之关于DataFrame数据类型超好用的方法_python_脚本之家

DataFrame的构造转换函数:pd.DataFrame() 作用:将data转换成dataframe的数据类型; 格式: 1 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None) 参数: data:需要转换位dataframe格式的原数据 index:行标签列表 columns:列标签列表 dtype:数据类型列表 示例: DataFrame的聚合函数、应用函数 df...
www.jb51.net/python/306254w...htm 2024-5-18

在Python 中创建DataFrame的方法_python_脚本之家

方法一:创建空的DataFrame 我们可以创建一个基本的空DataFrame。 需要调用DataFrame构造函数来创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ​方法二:使用List 创建DataFrame​ 我们可以使用单个列表或列表的列表创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ​方法三:使用字典创建DataFrame​ ndarray/lists的 dict ...
www.jb51.net/article/2407...htm 2024-5-18

R语言的Dataframe常用操作使用_R语言_脚本之家

12) > C4 <-c(13,14,15,16) > C5 <-c(17,18,19,20) > mydataframe <- data.frame(C1,C2,C3,C4,C5,row.names = c("R1","R2","R3","R4")) > mydataframe C1 C2 C3 C4 C5 R1 1 5 9 13 17 R2 2 6 10 14 18 R3 3 7 11 15 19 R4 4 8 12 16 20 ...
www.jb51.net/article/216353.htm 2024-5-13

Python Pandas DataFrame取列方式_python_脚本之家

首先我们建立一个dataframe结构:df1 2 3 4 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> dfd = {11:["a","b","c"],22:["d","e","f"],33:["g","h","i"]} >>> df = pd.DataFrame(dfd)得到如下,列名为11,22,33的一个3*3矩阵1 2 3 4 5 >>> df 11 22 33 0 ...
www.jb51.net/python/2979798...htm 2024-5-18

Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法实例分析_python_脚本之家

from pandas import Series,DataFrame #1.DataFrame通过二维数组创建 print("===DataFrame直接通过二维数组创建===") d1 = DataFrame([["a","b","c","d"],[1,2,3,4]]) print(d1) print("===DataFrame借助array二维数组创建===") arr = np.array([ ["jack",78], ["lili",86], ["amy",97...
www.jb51.net/article/1601...htm 2024-5-18

SQL操作Pandas DataFrame的三种方式示例详解_nginx_脚本之家

方法1:使用DuckDB来查询DataFrame 方法2:使用Pandas .query()方法 方法3:使用SmartNoteBook中dfSQL模块来查询DataFrame 宝塔服务器面板,一键全能部署及管理,送你10850元礼包,点我领取 Pandas的DataFrame操作 假如你现在需要对Pandas的DataFrame进行如下操作: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 df[df['Origin'] == '...
www.jb51.net/server/296762b...htm 2024-5-18

pandas库之DataFrame滑动窗口的实现_python_脚本之家

1 DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None, method='single') 参数: window:int, offset, or BaseIndexer subclass移动窗口的大小,如果是整数,代表每个窗口覆盖的固定数量;如果是offset(pandas时间序列),代表每个窗口的时间段,每个窗口的大小将...
www.jb51.net/article/2796...htm 2024-5-18

Python中pandas的dataframe过滤数据方法_python_脚本之家

在以上例子中,df是pandas DataFrame对象,‘column_name’、‘column_name1’、'column_name2’是DataFrame的列名,value、value1、value2是筛选条件。通过这些布尔索引的使用,可以方便地选取满足特定条件的行。 演示demo 假设有一个包含电影信息的数据集,包含电影名称、导演、评分等信息。数据集如下: ...
www.jb51.net/python/2913140...htm 2024-5-18

pandas中的DataFrame数据遍历解读_python_脚本之家

pandas DataFrame数据遍历 读取csv内容,格式与数据类型如下 1 2 3 data = pd.read_csv('save\LH8888.csv') print(type(data)) print(data) 输出结果如下: 按行遍历数据:iterrows 获取行名:名字、年龄、身高、体重 1 2 3 4 for i, line in data.iterrows(): print(i) print(line) print(line['date...
www.jb51.net/article/2699...htm 2024-5-18