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详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片_python_脚本之...
1.读入mnist手写体数据; 2.把数据的值从[0,1]浮点范围转化为黑白格式(背景为0-黑色,前景为255-白色); 3.根据mnist.train.labels的内容,生成数字索引,也就是建立每一张图片和其所代表数字的关联,由此创建对应的保存目录; 4.循环遍历mnist.train.images,把每张图片的像素数据赋值给python图片处理库PIL的Image类...
www.jb51.net/article/1669...htm 2024-6-8
Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解_python_脚本之家
trainset=MNIST('./data',train=True,transform=trans_img,download=True) testset=MNIST('./data',train=False,transform=trans_img,download=True) # device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") trainloader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-9
MNIST数据集转化为二维图片的实现示例_python_脚本之家
# TensorFlow中的MNIST图片是一个784维的向量,我们重新把它还原为28x28维的图像。 image_array=image_array.reshape(28,28) # 保存文件的格式为 mnist_train_0.jpg, mnist_train_1.jpg, ... ,mnist_train_19.jpg filename=save_dir+'mnist_train_%d.jpg'%i ...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-8
pytorch实现mnist分类的示例讲解_python_脚本之家
MNIST COCO(用于图像标注和目标检测)(Captioning and Detection) LSUN Classification ImageFolder Imagenet-12 CIFAR10 and CIFAR100 STL10torchvision.modelstorchvision.models模块的 子模块中包含以下模型结构。 AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet You can construct a model with random weights by calling its ...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-7
详解python实现识别手写MNIST数字集的程序_python_脚本之家
我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾,那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据,实现我们的⽹络来分类数字1 git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git1 2 3 4 5 6 7 class Network(object): def __init__(self, sizes): ...
www.jb51.net/article/1450...htm 2024-6-8