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PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务_python_脚本之家

在本次的分类任务当中,我们使用的数据集是 Mnist 数据集,这个数据集大家都比较熟悉,可以在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 中获取,主要包括四个文件: 文件名称大小内容 train-images-idx3-ubyte.gz 9,681 kb 55000 张训练集,5000 张验证集 train-labels-idx1-ubyte.gz 29 kb 训练集图片对应的标签 ...
www.jb51.net/article/2787...htm 2024-6-8

Python MNIST手写体识别详解与试练_python_脚本之家

1.2 MNIST数据集介绍 MNIST(官方网站)是非常有名的手写体数字识别数据集。它由手写体数字的图片和相对应的标签组成,如: MNIST数据集分为训练图像和测试图像。训练图像60000张,测试图像10000张,每一个图片代表0-9中的一个数字,且图片大小均为28*28的矩阵。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (99...
www.jb51.net/article/2274...htm 2024-6-9

解析Tensorflow之MNIST的使用_python_脚本之家

mnist.train.next_batch(100)是从训练集里一次提取100张图片数据来训练,然后循环1000次,以达到训练的目的。 之后的两行代码都有注释,不再累述。我们看最后一行代码: 1 2 print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) mnist.test.images和mnist.test.labels是测试集...
www.jb51.net/article/1897...htm 2024-6-9

详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片_python_脚本之...

1.读入mnist手写体数据; 2.把数据的值从[0,1]浮点范围转化为黑白格式(背景为0-黑色,前景为255-白色); 3.根据mnist.train.labels的内容,生成数字索引,也就是建立每一张图片和其所代表数字的关联,由此创建对应的保存目录; 4.循环遍历mnist.train.images,把每张图片的像素数据赋值给python图片处理库PIL的Image类...
www.jb51.net/article/1669...htm 2024-6-8

python读取mnist数据集方法案例详解_python_脚本之家

mnist手写数字数据集在机器学习中非常常见,这里记录一下用python从本地读取mnist数据集的方法。 数据集格式介绍 这部分内容网络上很常见,这里还是简明介绍一下。网络上下载的mnist数据集包含4个文件: 前两个分别是测试集的image和label,包含10000个样本。后两个是训练集的,包含60000个样本。.gz表示这个一个压缩包,如...
www.jb51.net/article/221803.htm 2021-9-3

基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别_python_脚本之家

本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:64个 ...
www.jb51.net/article/1888...htm 2024-6-8

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解_python_脚本之家

trainset=MNIST('./data',train=True,transform=trans_img,download=True) testset=MNIST('./data',train=False,transform=trans_img,download=True) # device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") trainloader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-9

MNIST数据集转化为二维图片的实现示例_python_脚本之家

# TensorFlow中的MNIST图片是一个784维的向量,我们重新把它还原为28x28维的图像。 image_array=image_array.reshape(28,28) # 保存文件的格式为 mnist_train_0.jpg, mnist_train_1.jpg, ... ,mnist_train_19.jpg filename=save_dir+'mnist_train_%d.jpg'%i ...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-8

pytorch实现mnist分类的示例讲解_python_脚本之家

MNIST COCO(用于图像标注和目标检测)(Captioning and Detection) LSUN Classification ImageFolder Imagenet-12 CIFAR10 and CIFAR100 STL10torchvision.modelstorchvision.models模块的 子模块中包含以下模型结构。 AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet You can construct a model with random weights by calling its ...
www.jb51.net/article/1781...htm 2024-6-7

详解python实现识别手写MNIST数字集的程序_python_脚本之家

我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾,那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据,实现我们的⽹络来分类数字1 git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git1 2 3 4 5 6 7 class Network(object): def __init__(self, sizes): ...
www.jb51.net/article/1450...htm 2024-6-8