还是因为一个表的大数据造成性能严重下降？难道我们必须通过分多个表来存储才能解决问题吗？以下我们通过一个实例来解析和优化dedecms的数据管理性能，千万别让mysql当替罪羊，罪莫大焉。测试数据是无意中得到的企业黄页的数据，数据量将近90万，都是完全真实的数据，测试使用的程序是dedecms4.0版本，你问为什么不用dedecms5.1？那是因为我们为了优化，针对dedecms做了很多修改，如果使用dedecms5.1，我们害怕收到法院传票……，补充一句，以下的优化方法均能在dedecms5.1中使用，请在理解其原理的基础上自行完成。未优化前我们测试发现主要有三个经常性的操作在dede大数据量...

正在看的ORACLE教程是:oracle快速删除重复的记录。做项目的时候，一位同事导数据的时候，不小心把一个表中的数据全都搞重了，也就是说，这个表里所有的记录都有一条重复的。这个表的数据是千万级的，而且是生产系统。也就是说，不能把所有的记录都删除，而且必须快速的把重复记录删掉。对此，总结了一下删除重复记录的方法，以及每种方法的优缺点。为了陈诉方便，假设表名为Tbl，表中有三列col1，col2，col3，其中col1，col2是主键，并且，col1，col2上加了索引。1、通过创建临时表可以把数据先导入到一个临时表中，然后删除原表的数据，再把数据导回原表，SQL语句如下：creat ...