Python中的sort()方法使用基础教程
一、基本形式
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
参数解释：
（1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多说；
（2）cmp为函数，指定排序时进行比较的函数，可以指定一个函数或者lambda函数，如：
students为类对象的list，没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数，例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda student : student[2])
（3）key为函数，指定取待排序元素的哪一项进行排序，函数用上面的例子来说明，代码如下：
sorted(students, key=lambda student : student[2])
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。
二、普通用法：
1.原址排序
1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
2.副本排序
1）[:]分片方法
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
2）sorted方法
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
三、高级用法
1.自定义cmp比较函数
def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
2.自定义key和reverse
1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。
2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False)
-------------------------------------------------------------------------------------------
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
四、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。
a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值 >>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值 >>> b(a) (2, 1)
要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法：
from operator import itemgetter
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False)
--------------------------------------------------------------------------------------------------
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
以上所述是小编给大家介绍的Python中的sort()方法使用基础 ，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
相关文章
Python解方程组 scipy.optimize.fsolve()函数如何求解带有循环求和的方程式
这篇文章主要介绍了Python解方程组 scipy.optimize.fsolve()函数如何求解带有循环求和的方程式，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2023-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了Python中的隐含特性，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-01-01
这篇文章主要为大家详细介绍了python pygame实现打砖块游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要和大家分享三个Python中提取人脸特征的方法，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定的帮助，需要的可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现微信防撤回神器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-04-04
大家都知道python中有很多的运算符，今天我们就来深入的介绍is和==这两种运算符以及他们的区别，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2016-10-10
今天小编就为大家分享一篇Python实现CNN的多通道输入实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
解决安装torch后,torch.cuda.is_available()结果为false的问题
这篇文章主要介绍了解决安装torch后,torch.cuda.is_available()结果为false的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-12-12
今天小编就为大家分享一篇kali中python版本的切换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
本文主要介绍了Python中Selenium上传文件的几种方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-07-07
最新评论