python3中int(整型)的使用教程

 更新时间:2017年03月23日 10:22:16   作者:渐晨  
这篇文章主要介绍了关于python3中int(整型)的使用教程,文中介绍的非常详细,相信对大家学习或者使用python3能具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

Python3支持三种不同的数值类型:

  1. 整型(int)--通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负整数,不带小数点。Python3整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。
  2. 浮点型(float)--浮点型数字由整数部分和小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
  3. 复数(complex)--复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。

下面来看看关于python3中int(整型)的详细介绍吧。

__abs__(返回绝对值)

n = -5
print(n.__abs__())

#输出:5

__add__(相加,运算符:+)

n = 3
print(n.__add__(5))

#输出:8

__and__(按位与运算,运算符:&)

n = 5
print(n.__and__(7))

#输出:5
# 00000110
#与运算  
# 00000111
#等于 00000110

__bool__

#占位

__ceil__(返回自身)

n = 1234
print(n.__ceil__())

#输出:1234

__divmod__(返回除数和余数)

n = 13
print(n.__divmod__(5))

#输出:(2, 3)

__eq__(判断两数是否相等,运算符:==)

n = 5
print(n.__eq__(3))

#输出:False

__float__(转换成浮点型)

n = 5
print(n.__float__())

#输出:5.0

__floordiv__(取整除,返回商的整数部分,运算符://)

n = 9
print(n.__floordiv__(4))

#输出:2

__floor__

#占位

__format__

#占位

__getattribute__

#占位

__getnewargs__

#占位

__ge__(判断是否 >=)

n = 5
print(n.__ge__(3))

#输出:True

__gt__(判断是否 > )

n = 5
print(n.__gt__(3))

#输出:True

__hash__

#占位

__index__

#占位

__invert__(二进制按位取反,运算符:~)

n = 11
print(n.__invert__())

#输出:-12
#ps:二进制的负数表示方法:正数按位取反再加1

__le__(判断是否 <=)

n = 5
print(n.__le__(3))

#输出:False

__lshift__(二进制左移运算,运算符:<<)

n = 12
print(n.__lshift__(2))

#输出:48
#ps:二进制左移1位等于十进制乘2,右移一位等于十进制除2

__lt__(判断是否 <)

n = 5
print(n.__lt__(3))

# #输出:False

__mod__(取模-返回除法的余数,运算符:%)

n = 14
print(n.__mod__(3))

#输出:2

__mul__(相乘,运算符:*)

n = 3
print(n.__mul__(6))

#输出:18

__neg__(取反,正数变负数,负数变正数,运算符:-)

n = 5
print(n.__neg__())

#输出:-5

__new__

#占位

__ne__(判断两值是否不相等,运算符:!= )

n = 5
print(n.__ne__(3))

#输出:True

__or__(按位或运算,运算符:|)

n = 3
print(n.__or__(5))

#输出:7
# # 00000011
# #或
# # 00000110
# # 00000111

__pos__

# """ +self """ (不知道有啥意义)

__pow__(返回 xy  [x的y次方] 的值)

n = 2
print(n.__pow__(3))

#输出:8

__radd__(相加,运算符:+)

n = 5
print(n.__radd__(3))

#输出:8

__rand__

#""" Return value&self. """

__rdivmod__

#""" Return divmod(value, self). """

__repr__(返回自身)

#""" Return repr(self). """

__rfloordiv__(取整除,返回商的整数部分,运算符://)

#""" Return value//self. """

__rlshift__(二进制左移运算,运算符:<<)

#""" Return value<<self. """

__rmod__(取模-返回除法的余数,运算符:%)

#""" Return value%self. """

__rmul__(相乘,运算符:*)

#""" Return value*self. """

__ror__

#""" Return value|self. """

__round__

#占位

__rpow__(返回 yx  [y的x次方] 的值)

n = 3
print(n.__rpow__(2))

#输出:8

__rrshift__

#""" Return value>>self. """

__rshift__

#""" Return self>>value. """

__rsub__

#""" Return value-self. """

__rtruediv__

#""" Return value/self. """

__rxor__

#""" Return value^self. """

__sizeof__

#""" Returns size in memory, in bytes """

__str__

#""" Return str(self). """

sub(相减)

#""" Return self-value. """

__truediv__(相除)

#""" Return self/value. """

__trunc__

#占位

__xor__(按位异或,运算符:^)

#""" Return self^value. """

bit_length(返回二进制的最小长度)

>>> bin(37)
'0b100101'
>>> (37).bit_length()
6

conjugate

#占位

from_bytes

#占位

to_bytes

#占位

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • python求numpy中array按列非零元素的平均值案例

    python求numpy中array按列非零元素的平均值案例

    这篇文章主要介绍了python求numpy中array按列非零元素的平均值案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • Python循环语句For Range用法示例详解

    Python循环语句For Range用法示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了Python循环语句For Range用法示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-09-09
  • Python动态生成多维数组的方法示例

    Python动态生成多维数组的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python动态生成多维数组的方法,涉及Python数组动态遍历、添加、打印等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • matplotlib legend()里字体如何修改

    matplotlib legend()里字体如何修改

    这篇文章主要介绍了matplotlib legend()里字体如何修改问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • 我对PyTorch dataloader里的shuffle=True的理解

    我对PyTorch dataloader里的shuffle=True的理解

    这篇文章主要介绍了我对PyTorch dataloader里的shuffle=True的理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • scrapy中的spider传参实现增量的方法

    scrapy中的spider传参实现增量的方法

    有时候需要根据项目的实际需求向spider传递参数来控制spider的运行方式,本文主要介绍了scrapy中的spider传参实现增量的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2022-06-06
  • Python进行数据提取的方法总结

    Python进行数据提取的方法总结

    数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求。
    2016-08-08
  • python TKinter获取文本框内容的方法

    python TKinter获取文本框内容的方法

    今天小编就为大家分享一篇python TKinter获取文本框内容的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • django中只使用ModleForm的表单验证

    django中只使用ModleForm的表单验证

    这篇文章主要介绍了django中只使用ModleForm的表单验证的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • keras实现图像预处理并生成一个generator的案例

    keras实现图像预处理并生成一个generator的案例

    这篇文章主要介绍了keras实现图像预处理并生成一个generator的案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06

最新评论