Python 中 list 的各项操作技巧

 更新时间:2017年04月13日 17:25:48   作者:山羊0.0  
最近在学习 python 语言。大致学习了 python 的基础语法。觉得 python 在数据处理中的地位和它的 list 操作密不可分,今天把相关基础操作记录到脚本之家平台,需要的的朋友参考下

最近在学习 python 语言。大致学习了 python 的基础语法。觉得 python 在数据处理中的地位和它的 list 操作密不可分。

特学习了相关的基础操作并在这里做下笔记。

'''
Python --version Python 2.7.11
Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists
Add by camel97 2017-04
'''
list.append(x) #在列表的末端添加一个新的元素
Add an item to the end of the list; equivalent to a[len(a):] = [x].

list.extend(L)#将两个 list 中的元素合并到一起

Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L.

list.insert(i, x)#将元素插入到指定的位置(位置为索引为 i 的元素的前面一个)
Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element before which to insert, so a.insert(0, x) inserts at the front of the list, and a.insert(len(a), x) is equivalent to a.append(x).

list.remove(x)#删除 list 中第一个值为 x 的元素(即如果 list 中有两个 x , 只会删除第一个 x )

Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item.

list.pop([i])#删除 list 中的第 i 个元素并且返回这个元素。如果不给参数 i ,将默认删除 list  中最后一个元素
Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, a.pop() removes and returns the last item in the list. (The square brackets around the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in the Python Library Reference.)

list.index(x)#返回 list 中 , 值为 X 的元素的索引

   Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item.

list.count(x)#返回 list 中 , 值为 x 的元素的个数

Return the number of times x appears in the list.

demo:

#-*-coding:utf-8-*-
L = [1,2,3]   #创建 list 
L2 = [4,5,6]
print L
L.append(6)   #添加
print L
L.extend(L2) #合并
print L
L.insert(0,0) #插入
print L
L.remove(6)   #删除
print L
L.pop()     #删除
print L
print L.index(2)#索引
print L.count(2)#计数
L.reverse()   #倒序
print L

result:

[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 6]
[1, 2, 3, 6, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 6, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
2
1
[5, 4, 3, 2, 1, 0]

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

  Sort the items of the list in place (the arguments can be used for sort customization, see sorted() for their explanation).

1.对一个 list 进行排序。默认按照从小到大的顺序排序

L = [2,5,3,7,1]
L.sort()
print L
==>[1, 2, 3, 5, 7]
L = ['a','j','g','b']
L.sort()
print L
==>['a', 'b', 'g', 'j']

2.reverse 是一个 bool 值. 默认为 False , 如果把它设置为 True, 那么这个 list 中的元素将会被按照相反的比较结果(倒序)排列.

#  reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.

L = [2,5,3,7,1]
L.sort(reverse = True)
print L
==>[7, 5, 3, 2, 1]
L = ['a','j','g','b']
L.sort(reverse = True)
print L
==>['j', 'g', 'b', 'a']

3.key 是一个函数 , 它指定了排序的关键字 , 通常是一个 lambda 表达式 或者 是一个指定的函数

#key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: key=str.lower. The default value is None (compare the elements directly).

#-*-coding:utf-8-*-
#创建一个包含 tuple 的 list 其中tuple 中的三个元素代表名字 , 身高 , 年龄
students = [('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
print students
==>[('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
students.sort(key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12)]#按名字(首字母)排序
students.sort(key = lambda student:student[1])
print students
==>[('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15), ('Dave', 180, 10)]#按身高排序
students.sort(key = lambda student:student[2])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15)]#按年龄排序

4.cmp 是一个指定了两个参数的函数。它决定了排序的方法。

#cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first #argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()). The default value is None.

#-*-coding:utf-8-*-
students = [('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
print students
==>[('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
#指定 用第一个字母的大写(ascii码)和第二个字母的小写(ascii码)比较
students.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.upper(), y.lower()),key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15)]
#指定 比较两个字母的小写的 ascii 码值
students.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()),key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12)]
#cmp(x,y) 是python内建立函数,用于比较2个对象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

cmp 可以让用户自定义大小关系。平时我们认为 1 < 2 , 认为 a < b。

现在我们可以自定义函数,通过自定义大小关系(例如 2 < a < 1 < b) 来对 list 进行指定规则的排序。

当我们在处理某些特殊问题时,这往往很有用。

以上所述是小编给大家介绍的Python 中 list 的各项操作技巧,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • python函数的两种嵌套方法使用

    python函数的两种嵌套方法使用

    本文主要介绍了python函数的两种嵌套方法使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-04-04
  • python中的type,元类,类,对象用法

    python中的type,元类,类,对象用法

    这篇文章主要介绍了python中的type,元类,类,对象用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-05-05
  • pytorch之pytorch hook和关于pytorch backward过程问题

    pytorch之pytorch hook和关于pytorch backward过程问题

    这篇文章主要介绍了pytorch之pytorch hook和关于pytorch backward过程问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • 深入讲解Python命令行解析模块argparse

    深入讲解Python命令行解析模块argparse

    Python 提供了一个解析命令行参数的标准库 argparse,可以让我们轻松编写用户友好的命令行接口,接下来我们就来详细介绍一下argparse 的使用方法吧
    2023-06-06
  • 学习Python中一些实用的库

    学习Python中一些实用的库

    这篇文章主要介绍了Python学习之盘点一些Python中实用的库,有需要的同学可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2021-09-09
  • 源码解析python的内存回收机制

    源码解析python的内存回收机制

    在CPython中,引用计数是用来管理内存的一种方法,当一个Python对象的引用计数变为零时,表示没有其他对象引用该对象,因此可以安全地将其内存回收,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python实现如何根据文件后缀进行分类

    Python实现如何根据文件后缀进行分类

    本文主要为大家详细介绍了如何通过python实现根据文件后缀实现分类,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以关注一下
    2021-12-12
  • 解决Python正则表达式匹配反斜杠''''\''''问题

    解决Python正则表达式匹配反斜杠''''\''''问题

    这篇文章主要介绍了Python正则表达式匹配反斜杠'\'问题 ,很多朋友在使用python 正则式的过程中,经常被这个问题困扰,今天小编通过代码给大家详细介绍,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Python3操作读写CSV文件使用包过程解析

    Python3操作读写CSV文件使用包过程解析

    这篇文章主要介绍了Python3操作CSV文件使用包过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • python使用selenium爬虫知乎的方法示例

    python使用selenium爬虫知乎的方法示例

    这篇文章主要介绍了python使用selenium爬虫知乎的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10

最新评论