脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python音频处理库pydub的使用

Python中音频处理库pydub的使用教程

 更新时间：2017年06月07日 10:07:18   作者：gent__chen  
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中音频处理库pydub的使用教程，pydub是Python中用户处理音频文件的一个库，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

pydub是Python中用户处理音频文件的一个库。本文主要介绍了关于Python音频处理库pydub使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

安装：

  1、安装pip工具：sudo apt-get install python-pip

  2、安装pydub：sudo pip install pydub

  3、pydub依赖于ffmpeg，所以还需要安装ffmpeg，由于Ubunbtu14.04官方源移除了ffmpeg，因此通过ppa源安装:

 sudo apt-add-repository ppa:mc3man/trusty-media
 sudo apt-get update
 sudo apt-get install ffmpeg

使用：

AudioSegment方法能够将一个音频文件打开成AudioSegment示例，并使用各种方法处理音频，使用前先调用from pydub import AudioSegment

打开音频：

sound1 = AudioSegment.from_file("/path/to/sound.wav", format="wav") //默认mp3格式

sound2 = AudioSegment.from_file("/path/to/another_sound.mp3", format="mp3")等价于sound1
 = AudioSegment.from_mp3("/path/to/sound.mp3")

音量处理：

louder = sound1 + 6 //sound1 声音提高6dB

quieter = sound1 - 6 //sound1 声音降低6dB

combined = sound1 + sound2  //sound1 和sound2叠加

duration_in_milliseconds = len(sound1)  //获取sound的时长

beginning = sound1[:5000] //获取sound1的前5秒音频数据

end = sound1[-5000:]  //获取sound1的后5秒音频数据

注意：

1、对于多个音频的计算，需要多个音频之间的通道数、帧数、采样率以及比特数都一样，否则低质量的音频会向高质量的转换，单声道会向立体声转换，低帧数向高帧数转换。

2、AudioSegment原生就支持wav和raw，如果其他文件需要安装ffmpeg。raw还需要，sample_width，frame_rate，channels三个参数。

生成文件：

export()方法可以使一个AudioSegment对象转化成一个文件。

sound = AudioSegment.from_file("/path/to/sound.wav", format="wav") 

file_handle = sound.export("/path/to/output.mp3", format="mp3")  //简单输出

file_handle = sound.export("/path/to/output.mp3", 
       format="mp3",
       bitrate="192k",
       tags={"album": "The Bends", "artist": "Radiohead"})   //复杂输出

AudioSegment.empty()：

AudioSegment.empty()用于生成一个长度为0的AudioSegment对象，一般用于多个音频的合并。

sounds = [
 AudioSegment.from_wav("sound1.wav"), 
 AudioSegment.from_wav("sound2.wav"), 
 AudioSegment.from_wav("sound3.wav"), 
]
playlist = AudioSegment.empty()
for sound in sounds:
 playlist += sound

AudioSegment.silent()：

ten_second_silence = AudioSegment.silent(duration=10000) //产生一个持续时间为10s的无声AudioSegment对象

获取参数：

此外，还能通过AudioSegment获取音频的参数，同时还能修改原始参数。

具体详见：https://github.com/jiaaro/pydub/blob/master/API.markdown

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • 详解Python各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理

    详解Python各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理

    这篇文章主要介绍了详解Python各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
    2016-12-12
  • Python设计模式之状态模式原理与用法详解

    Python设计模式之状态模式原理与用法详解

    这篇文章主要介绍了Python设计模式之状态模式原理与用法,简单描述了状态模式的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现与使用状态模式的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-01-01
  • Python使用imageio库处理图像与视频的操作详解

    Python使用imageio库处理图像与视频的操作详解

    imageio 是一个 Python 库,用于读取和写入多种图像和视频格式,它功能强大、易于使用,广泛应用于图像处理、视频编辑和数据可视化等领域,本篇文章将介绍 imageio 的基础功能、常见用法以及高级操作,需要的朋友可以参考下
    2024-12-12
  • 使用Python设置Excel单元格数字的显示格式

    使用Python设置Excel单元格数字的显示格式

    Python语言可以帮助我们灵活设置Excel单元格的数字格式,保证数据的一致性与专业标准,本文将介绍如何使用Python对Excel工作表中单元格的数字格式进行设置,文中通过代码示例介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-06-06
  • Python序列化模块JSON与Pickle

    Python序列化模块JSON与Pickle

    这篇文章介绍了Python的序列化模块JSON与Pickle，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • Python的装饰器模式与面向切面编程详解

    Python的装饰器模式与面向切面编程详解

    这篇文章主要介绍了Python的装饰器模式与面向切面编程详解,概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,本文详细了装饰器模式的方方面面,然后引出面向切面编程知识,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

    python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

    pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这篇文章主要给大家介绍了python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的方法，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
    2017-03-03
  • 10个Python中python_docx库的实用案例分享

    10个Python中python_docx库的实用案例分享

    在日常办公和文档处理中,Word文档是我们最常用的格式之一,Python通过python - docx库能够实现对Word文档的各种自动化操作,本文为大家准备了10个常用的案例,希望对大家有所帮助
    2025-02-02
  • 举例讲解Python中的list列表数据结构用法

    举例讲解Python中的list列表数据结构用法

    这篇文章主要介绍了Python中的list列表数据结构用法,列表是Python内置的六种集合类数据类型中最常见的之一,需要的朋友可以参考下
    2016-03-03
  • Python三元运算实现方法

    Python三元运算实现方法

    这篇文章主要介绍了Python三元运算实现方法,通过if else语句实现了三元运算的功能,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01

最新评论