Python3中简单的文件操作及两个简单小实例分享

 更新时间:2017年06月18日 15:31:15   作者:SherlockBlaze  
文件操作是我们日常在使用python的时候经常会用到的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python3中简单的文件操作及两个简单小实例的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

前言

首先介绍一下什么叫做相对路径和绝对路径,我们程序狗家族想必都是懂这个的,但是难免会有童鞋忘记。所以码出来供大家快速回忆一下。

相对路径

相对路径是相对于文件当前的工作路径而言的

绝对路径

绝对路径是由文件名和它的完整路径以及驱动器字母组成的,如果是Windows系统,那么某一个文件的绝对路径可能是:

c:\pythonworkspace\firstpy.py

在Unix平台上,文件的绝对路径可能是: /home/sherlockblaze/Documents/pythonworkspace/firstpy.py

文件类型

文件大概可以分为文本文件和二进制文件。在不同操作系统下,可以用文本编辑器编辑的文件,都称为文本文件,那么其他的文件就属于二进制文件。而二进制文件相比与文本文件的优势在于二进制文件的处理效率更高一些。

读取文件的开始

读取一个文件的思路永远都是相同的,第一步自然就是打开一个文件。在python中我们通过如下代码使用open函数来打开一个文件。

input = open(filepath,mode)

我们的mode主要由以下几种方式。

模式 作用
r 读取模式
w 写入模式
a 追加模式
rb 读取二进制数据模式打开文件
wb 写入二进制数据模式打开文件

同样我们有两种途径来打开文件。

通过绝对路径

input = open("/Users/sherlockblaze/Documents/pythonworkspace/Test.txt","r")

通过相对路径(需要注意的是,我们通过相对路径是可以打开当前工作目录下的文件的,也就是说如果我的.py文件存在 /User/sherlock/Documents 下的话,我们通过相对路径打开的文件也同样存在当前路径下)

input = open("Test.txt","r")

注意

在Windows下我们通过绝对路径来打开文件的时候,我们需要在绝对文件名前加上一个 r 前缀,来表示这个字符串是一个行字符串,这样可以让python解释器将文件中的反斜线理解成字面意义上的反斜线。例如:

input = open(r"d:\pythonworkspace\Test.txt","r")

如果我们不添加 r 作为前缀,则需要用转义字符把上面的语句修改成如下所示:

input = open("d:\\pythonworkspace\\Test.txt","r")

向文件中写入数据

我们首先通过写入的方式打开文件,然后通过调用write方法,向文件中写入数据。

def main():
 input = open("Test.txt","w")
 input.write("SherlockBlaze")
 input.write("\t is the most handsome guy!\n")
 input.close()
 
main()

通过这种方式,我们往当前目录下的 Test.txt 文件中写入了 SherlockBlaze is the most handsome guy! 这句话,并且需要注意的是,我们在写完文件后,调用close()方法关闭了文件流。

常见小特性

当使用w模式打开一个文件时,如果文件不存在,open函数就会创建一个新文件,如果该文件存在,那么这个文件里的内容会被心的内容覆盖。当我们用读/写模式打开文件的时候,文件内部会添加一个叫做文件指针的特殊标记,文件的读写操作都发生在指针当前位置上。

判断文件是否存在

为了避免误操作,我们可以通过os.path模块中的isFile函数来判断一个文件是否存在。即:

import os.path
is os.paht.isfile("Test.txt"):
 print("Test.txt exists")
else:
 print("Test.txt doesn't exists")

简单小程序

输入文件路径,并且从中计算各个字母出现的次数

def main():
 filename = input("Enter a filename: ").strip()
 infile = open(filename,"r")
 counts = 26 * [0]
 for line in infile:
 countLetters(line.lower(),counts)
 for i in range(len(counts)):
 if counts[i] != 0:
 print(chr(ord('a') + i) + "appears " + str(counts[i])
 + (" time" if counts[i] == 1 else " times"))
 infile.close()
def countLetters(line,counts):
 for ch in line:
 if ch.isalpha():
 counts[ord(ch) - ord('a')] += 1
main()

思路简单叙述:首先创建数组,每当读取到一个字符,对对应位置的数字进行加一,最后在进行遍历得到输出。

下载网站源代码,然后写入目的文件中

import sys
import urllib
import urllib.request
import os.path
def download(url,num_retries = 2):
 print ('Downloading:',url)
 try:
 html = urllib.request.urlopen(url).read()
 except urllib.URLError as e:
 print ('Download error:',e.reason)
 html = None
 if num_retries > 0:
 if hasattr(e,'code') and 500 <= e.code <600:
 return download(url,num_retries-1)
 return html
def main():
 url = input("Enter a url:\n").strip()
 f2 = input("Enter a target file:\n").strip()
 if os.path.isfile(f2):
 print(f2 + " already exists")
 sys.exit()
 html = download(url)
 target = open(f2,"w")
 content = html.decode(encoding="utf-8")
 target.write(content)
 target.close()
main()

比如我输入网址 http://www.game2.cn/,在输入目的文件:game2.txt。即可进行下载并把对应html输入到当前工作目录的game2.txt文件中。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • Pycharm中配置Anaconda解释器的完整步骤

    Pycharm中配置Anaconda解释器的完整步骤

    Anaconda是Python的一个发行版本,集成了大量插件,在用PyCharm进行开发时,可以选用Anaconda执行环境,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm中配置Anaconda解释器的完整步骤,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • Java及python正则表达式详解

    Java及python正则表达式详解

    正则表达式有元字符及不同组合来构成,通过巧妙的构造正则表达式可以匹配任意字符串,并完成复杂的字符串处理任务
    2017-12-12
  • 新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

    新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

    下面小编就为大家带来一篇新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-06-06
  • python中Tkinter复选框Checkbutton是否被选中判断

    python中Tkinter复选框Checkbutton是否被选中判断

    这篇文章主要介绍了python中Tkinter复选框Checkbutton是否被选中判断方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-01-01
  • TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例

    TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例

    这篇文章主要介绍了TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集的实现示例的过程详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2021-11-11
  • python第三方库visdom的使用入门教程

    python第三方库visdom的使用入门教程

    Visdom:一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享,本文主要介绍了python第三方库visdom的使用入门教程,分享给大家,感兴趣的可以了解一下
    2021-05-05
  • python数据处理详情

    python数据处理详情

    这篇文章主要介绍了python数据处理详情,文章通过json文件的一个数据表展开对主题的详细说明,具有一定的参考价值需要的小伙伴可以参考一下
    2022-04-04
  • Django uwsgi Nginx 的生产环境部署详解

    Django uwsgi Nginx 的生产环境部署详解

    这篇文章主要介绍了Django uwsgi Nginx 的生产环境部署详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • 浅谈Python3.10 和 Python3.9 之间的差异

    浅谈Python3.10 和 Python3.9 之间的差异

    多年来,Python 进行了大量升级,并且在新版本中添加了许多功能。本文就详细的介绍 一下Python3.10 和 Python3.9差异,感兴趣的朋友可以了解一下
    2021-09-09
  • python使用rabbitmq实现网络爬虫示例

    python使用rabbitmq实现网络爬虫示例

    这篇文章主要介绍了python使用RabbitMQ实现网络爬虫的示例,需要的朋友可以参考下
    2014-02-02

最新评论