Python的语言类型(详解)
Python 是强类型的动态脚本语言 。
强类型：不允许不同类型相加
动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候
脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译
强类型语言和弱类型语言
1.强类型语言：使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前，不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言，如Java、C# 和 python，比如Java中“int i = 0.0;”是无法通过编译的；
2.弱类型语言：数据类型可以被忽略的语言。与强类型语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值，允许将一块内存看做多种类型，比如直接将整型变量与字符变量相加。C/C++、PHP都是弱类型语言，比如C++中“int i = 0.0;”是可以编译运行的
静态和动态类型语言
静态和动态是针对变量的数据类型而言的，区别如下：
1、使用静态类型语言编写的代码中，要声明变量的数据类型，而且不同数据类型的变量不允许直接赋值，它的数据类型是编译期间进行检查的。
2、静态类型语言在使用变量之前，需要为它们分配好内存。
3、静态类型语言功能强大，但相对难以学习，并且灵活性差。
4、动态类型语言与静态语言刚好相反，它只在程序运行期间才去进行数据类型检查，不需要给变量指定数据类型，它会在第一次同仁给变量时，在内部记录数据类型。
5、动态类型语言虽然快速灵活，但在代码运行前很难找到bug，所以提升了开发速度，但失去程序的健壮性。
1）静态类型语言：c、c++、c#、object-c、Java等
2）动态类型语言：Python、ruby、PHP、JavaScript、erlang等
以上这篇Python的语言类型(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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