Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)
最近在弄一个项目分析的时候，看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件，由于以前没怎么接触过，就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理，于是稍微研究了一下。
SQLite是一款非常流行的关系型数据库，由于它非常轻盈，因此被大量应用程序采用。
像csv文件一样，SQLite可以将数据存储于单个数据文件，以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理，python语言也不例外。
sqlite3是python的一个标准库，可以用于处理SQLite数据库。
用sqlite3创建和操作数据库文件
对于数据库的SQL语句，本文会用到最基础的SQL语句，应该不影响阅读。如果想进一步了解，可参考如下网址：
http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
下面，我们来应用salite3模块来创建SQLite数据文件，以及进行数据读写操作。
主要的步骤如下：
与数据库建立连接，创建数据库文件（.sqlite文件）
创建游标（cursor）
创建数据表（table）
向数据表中插入数据
查询数据
演示代码如下：
import sqlite3
with sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:
c = con.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE test_table
(date text, city text, value real)''')
for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"):
print("Table", table[0])
c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
('2017-6-25', 'bj', 100)''')
c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
('2017-6-25', 'pydataroad', 150)''')
c.execute("SELECT * FROM test_table")
print(c.fetchall())
Table test_table
[('2017-6-25', 'bj', 100.0), ('2017-6-25', 'pydataroad', 150.0)]
关于SQLite数据库中数据的可视化预览，有很多的工具可以实现，我这里使用的是SQLite Studio，是一个免费使用的工具，不需要安装，下载下来就可以使用，有兴趣的同学可以参考下面的链接。
https://sqlitestudio.pl/index.rvt?act=download
数据预览的效果如下：
用pandas来读取sqlite数据文件
从上面代码的运行结果可以看出，数据查询的结果是一个由tuple组成的list。python的list数据在进行进一步的数据处理与分析时，可能会不太方便。可以想象一下，假设如果数据库的表格中一共有100万行或者更多数据，从list中循环遍历获取数据，效率会比较低。
这时，我们可以考虑用pandas提供的函数来从SQLite数据库文件中读取相关数据信息，并保存在DataFrame中，方便后续进一步处理。
Pandas提供了两个函数，均可以读取后缀为“.sqlite”数据文件的信息。
read_sql()
read_sql_query()
import pandas as pd
with sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:
# read_sql_query和read_sql都能通过SQL语句从数据库文件中获取数据信息
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM test_table", con=con)
# df = pd.read_sql("SELECT * FROM test_table", con=con)
print(df.shape)
print(df.dtypes)
print(df.head())
(2, 3)
date object
city object
value float64
dtype: object
date city value
0 2017-6-25 bj 100.0
1 2017-6-25 pydataroad 150.0
以上这篇Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python3获取视频文件播放时长的三种方法,VideoFileClip,CV2以及FFmpeg这三种方法,文章通过代码示例给大家讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-04-04
今天小编就为大家分享一篇django 连接数据库 sqlite的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
Python作为最受欢迎的编程语言之一,以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景,成为了无数开发者的首选,而DeepSeek,作为人工智能领域的新星,凭借其强大的大模型能力,为开发者们打开了一扇通往全新世界的大门,本文将详细介绍Python与DeepSeek的深度融合2025-02-02
django template实现定义临时变量,自定义赋值、自增实例
这篇文章主要介绍了django template实现定义临时变量,自定义赋值、自增实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
梯度下降法的机器学习的重要思想之一，梯度下降法的目标，是使得代价函数最小。本文将对梯度下降算法的原理及实现展开详细介绍，感兴趣的快跟随小编一起学习学习吧2022-08-08
电脑连接wifi后,很难直观地看到当前连接wifi的密码,需要借助命令行公管局才可以查看到相关信息,本文为大家介绍一下如何利用python获取电脑所连接的wifi密码,感兴趣的可以了解下2023-11-11
这篇文章主要介绍了Python OpenCV去除字母后面的杂线操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
Requests是用Python语言编写，基于urllib，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比urllib更加Pythoner。更重要的一点是它支持Python3哦！2017-08-08
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的，后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，扩展了其展示数据分布和关系的能力，下面就和大家介绍一下matplotlib中绘制各类3D图形的方法2023-08-08
python+pytest接口自动化之日志管理模块loguru简介
python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru，不仅可以避免logging的繁琐配置，而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题，甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色，接下来我们来学习怎么使用loguru模块进行日志管理2022-05-05
最新评论