分享几道你可能遇到的python面试题
本文主要给大家介绍的是关于最近在面试中遇到的几个python面试题，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：
一、生成斐波那契数列并取前10项
def func(m): n,a,b = 0,1,1 while n < m: yield a a,b = b,a+b n += 1 for one in func(10): print one
这个可以说是一道常见的简单算法题了，关键点就是理解a,b=b,a+b以及yield的作用。
二、扩展一个列表，列表中的元素可能也包含列表
def myextend(alist): tmp = [] for one in alist: if isinstance(one,list): tmp.extend(myextend(one)) else: tmp.append(one) return tmp t = [1,2,5,[3,[],5,2,[57]],90] print t print myextend(t)
考察递归调用的思想。
三、有如下代码，请写出输出
def test(x,l=[]): for o in range(x): l.append(o) print l test(3) test(1,[3,2,1]) test(3)
输入如下：
[0,1,2] [3,2,1,0] [0,1,2,0,1,2]
可变类型作为参数在不显示传递参数时，每次函数调用时候都是共用的；如果传递了参数(比如第二种)则不会互相影响。
四、已知某列表中包含重复数据，保持列表中元素第一次出现的顺序并去重，要求复杂度为O(n)。
def fun(alist): result = [] temp = set() for o in alist: if o not in temp: result.append(o) temp.add(o) return result
考察列表、集合等常见操作的复杂度。
五、已知如下函数，请写出输出，并写出正确写法：
z = [lambda x:x*i for i in range(3)] x = [o(2) for o in z] print x
输出为[4,4,4]
这里主要考察python中闭包、返回值为函数时候的知识点。由于lambda函数共用了i变量，当调用时候i已经变成了2，所以输出都是4。
改正：
def func(): def m(x): def n(y): return x * y return n return [f(one) for one in range(3)] z = func() x = [o(2) for o in z] print x
输出[0,2,4]
六、创建一个类，并输出某个属性。如果这个属性存在则输出值，否则输出这个属性名的字符串
class Mycls(object): a = 0 def __getattr__(self,name): print name z = Mycls() print z.a,z.b
输出为0，b。
主要考察python的反射机制，以及类相关的__getattr__方法。
注意： __getattr__方法和__getattribute__方法的区别，前者只有在属性不存在时候调用，返回一个值或者引发异常。而后者是每次都会被调用的。
另外可以看看getattr() ,hasattr()这种内置函数。
简答题
- 简述py2和py3的区别
- python的垃圾回收机制
- python中多线程的方法，局限，以及有什么其他方式进行并发处理
- 简述epoll、select、poll三种模型
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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