Python更新数据库脚本两种方法及对比介绍

 更新时间:2017年07月27日 16:13:55   作者:RGC  
这篇文章给大家介绍了Python更新数据库脚本两种方法及数据库查询三种方式,然后在文章下面给大家介绍了两种方式对比介绍,非常不错,感兴趣的朋友参考下吧

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新。

第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新

import MySQLdb
#主机名
HOST = '127.0.0.1'
#用户名
USER = "root"
#密码
PASSWD = "123456"
#数据库名
DB = "db_name"
# 打开数据库连接
db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
# 获取操作游标
cursor=db.cursor()
if __name__ == '__main__':
  if cursor:
    command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
    # 使用execute方法执行SQL语句
    cursor.execute(command_a)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
    command2 = "select field from tables_one where id =12"
    ret2 = cursor.execute(command2)
    # 获取所有记录列表
    ret2=cursor.fetchall()
    for item in ret2:
        command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])
        fin=cursor.execute(command3)
        db.commit()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

数据库查询三种方式

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall():接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

第二种:使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.sql import text
HOST = '127.0.0.1'
USER = "root"
PASSWD = "123456"
DB = "carrier_test"
CHARTSET = "utf8"
app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)
#链接数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)
#如果设置成 True (默认情况),Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#如果设置成 True,SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
# 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 (通常是 5)。
app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
db = SQLAlchemy(app)
class Table_one(db.Model):
  __tablename__ = 'table_one'
  id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)
  com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)
  def __repr__(self):
    return '<table_one com_name %r>' % self.com_name
class Table_two(db.Model):
  __tablename__ = 'table_two'
  id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True)
  create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()'))
  status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0)
  def __repr__(self):
    return '<table_two id %r>' % self.id
def db_commit_all(lists):
  try:
    db.session.add_all(lists)
    db.session.commit()
    return 'SUCCESS'
  except Exception,e:
    return 'Fail!!!'
def commits_to_three_judge():
  com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是测试使用,不用关心表间关系').all()
  for ite in com_sta_obj:
    ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first()
    if ship_obj:
      if int(ship_obj.status) == 2:
        ite.status = 0
        print db_commit_all([ite])
  print '表同步结束'
64 
if __name__=='__main__':
  #执行更新数据库函数
  commits_to_three_judge()

两种方式对比:

1.在实际项目中,数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集,判断是否满足条件等,而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作,比如第二种方法里的db_commit_all()函数

2.使用第二种方法,直接复制这些函数到脚本中即可,如果使用第一种方法,则需要重写相关函数,增加开发时间,浪费精力。

3.如果项目中是使用flask进行开发,推荐使用第二种方法进行数据库更新。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python更新数据库脚本两种方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Python算法之求n个节点不同二叉树个数

    Python算法之求n个节点不同二叉树个数

    本文先向大家分享了建立二叉树的简单代码,其次介绍了Python计算n个节点不同二叉树个数的问题及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-10-10
  • Python个人博客程序开发实例信息显示

    Python个人博客程序开发实例信息显示

    这篇文章主要介绍了怎样用Python来实现一个完整的个人博客系统,我们通过实操上手的方式可以高效的巩固所学的基础知识,感兴趣的朋友一起来看看吧
    2022-12-12
  • python计算机视觉opencv卡号识别示例详解

    python计算机视觉opencv卡号识别示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了python计算机视觉opencv卡号识别的实现示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下 希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2021-11-11
  • Pandas读取行列数据最全方法

    Pandas读取行列数据最全方法

    本文主要介绍了Pandas读取行列数据最全方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-08-08
  • jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

    jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

    这篇文章主要介绍了jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python实现红包裂变算法

    python实现红包裂变算法

    这篇文章主要介绍了python实现红包裂变算法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-02-02
  • python关于倒排列的知识点总结

    python关于倒排列的知识点总结

    在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python关于倒排列的知识点总结,有需要的朋友们可以参考下。
    2020-10-10
  • 3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

    3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

    这篇文章主要介绍了3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • 将不规则的Python多维数组拉平到一维的方法实现

    将不规则的Python多维数组拉平到一维的方法实现

    这篇文章主要介绍了将不规则的Python多维数组拉平到一维的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • python访问抓取网页常用命令总结

    python访问抓取网页常用命令总结

    这篇文章主要介绍了python访问抓取网页常用命令的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04

最新评论