Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例
前言
本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
读写csv文件
读文件时先产生str的列表,把最后的换行符删掉;然后一个个str转换成int
## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv = open(csv_file,'w') for i in range(1,20): csv.write(str(i) + ',') if i % 10 == 0: csv.write('\n') csv.close() result = [] with open(csv_file,'r') as f: for line in f: linelist = line.split(',') linelist.pop()# delete: \n for index, item in enumerate(linelist): result.append(int(item)) print('\nResult is \n' , result)
输出:
Result is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
检查目录是否存在
若目标目录不存在,则新建一个目录
import os json_dir = "../dir_json/2017-04/" if not os.path.exists(json_dir): print("json dir not found") os.makedirs(json_dir) print("Create dir " + json_dir)
写文件时指定格式
参考下面的代码,打开文件时指定utf8,转换成json时指定ensure_ascii=False
import json json_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8') json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
避免写成的json文件乱码
函数 enumerate(iterable, start=0)
返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子,迭代器或者支持迭代的对象。
enumerate示例1:
>>> data = [1,2,3] >>> for i, item in enumerate(data): print(i,item) 0 1 1 2 2 3
示例2:
>>> line = 'one' >>> for i, item in enumerate(line,4): print(i,item) 4 o 5 n 6 e
参考: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerate
class int(x=0)
class int(x, base=10)
返回一个Integer对象。对于浮点数,会截取成整数。
>>> print(int('-100'),int('0'),int('3')) -100 0 3 >>> int(7788) 7788 >>> int(7.98) 7 >>> int('2.33') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> int('2.33') ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
相关文章
Pytorch dataloader在加载最后一个batch时卡死的解决
这篇文章主要介绍了Pytorch dataloader在加载最后一个batch时卡死的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2021-05-05
最新评论