Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码
更新时间：2017年09月01日 11:47:32 作者：修凡先生
查询和分析数据是pandas的重要功能，也是我们学习pandas的基础，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之如何利用pandas查询数据的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
示例代码
这里的查询数据相当于R语言里的subset功能，可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。我们先导入一个student数据集：
student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')
查询数据的前5行或末尾5行：
student.head() student.tail()
查询指定的行：
student.ix[[0,2,4,5,7]] #这里的ix索引标签函数必须是中括号[]
查询指定的列：
student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多个列的话，必须使用双重中括号
也可以通过ix索引标签查询指定的列：
student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()
查询指定的行和列：
student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()
查询所有女生的信息：
student[student['Sex']=='F']
查询出所有12岁以上的女生信息：
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]
查询出所有12岁以上的女生姓名、身高和体重：
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]
上面的查询逻辑其实非常的简单，需要注意的是，如果是多个条件的查询，必须在&（且）或者|（或）的两端条件用括号括起来。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
相关文章
小编最近在自学python，在学习过程中有好多意向不到的收获，真的很开心，今天重点给大家分享使用Gitee自动化部署python脚本的详细过程，包括安装环境搭建及一些注意事项，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2021-05-05
Python使用正则表达式报错:nothing to repeat at position 0的解决方案
今天在使用python 正则模块匹配字符串时遇到了这个问题,分享给大家,这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用正则表达式报错nothing to repeat at position 0的解决方案,需要的朋友可以参考下2023-03-03
今天小编就为大家分享一篇OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
今天小编就为大家分享一篇python 求10个数的平均数实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
本文主要介绍了PyTorch的MNIST数据集，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了Python socket实现简单聊天室，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-04-04
这篇文章主要介绍了python中的异常嵌套的相关资料，帮助大家更好的理解和学习python 异常的相关知识，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
目标检测是计算机视觉的研究方向之一,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用YOLOv5实现多路摄像头实时目标检测功能的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow构建BP神经网络的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
这篇文章主要介绍了Python实现获取磁盘剩余空间的2种方法,结合具体实例形式分析了Python操作计算机硬件的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2017-06-06
最新评论