基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解
Pyplot
matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合，它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变，如创建画布、在画布中创建一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
上图是我们通过plt.plot([1,2,3,4])这一行代码画出的图像，这时候有的小伙伴可能会有一个疑问，“为什么X轴的坐标轴范围是0-3，而Y轴的坐标轴围是1-4呢？”
这是因为，在我们使用plot()命令函数的时候，如果只给函数传递了一个数值列表或数组作为参数，matplotlib会把这个数值列表当作Y轴的数值，然后根据Y轴的数值个数N自动生成一个数值列表[0,N-1]作为X轴的数值。所以上图中Y轴数值就是我们给定的列表[1,2,3,4]，X轴数值是自动生成的列表[0,1,2,3]。
看到这里有的小伙伴可能会想，这也太弱了吧。大家不要着急，我们一步步的来学习，上图只是一个非常简单例子，其实plot() 命令的功能非常强大，通过该命令我们可以同时传递多个图像参数。比如说，我们想同时给定X轴和Y轴的数值，我们就可以通过下面一行代码实现：
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]
此外，我们还可以像MATLAB一样在每一组X轴和Y轴数值的后面传递一个形式为“颜色+线型”的字符串参数，这个参数可以设置我们图像中的线的颜色和类型，默认的参数为'b-'，代表蓝色实线。
命令支持的颜色字符有：
'b'：蓝色
'g'：绿色
'r'：红色
'c'：青色
'm'：洋红色
'y'：黄色
'k'：黑色
'w'：白色
命令支持的线型字符：
所以，当我们想要用红色圆点展示上面代码中的数据时，我们可以通过下面的代码实现：
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro') plt.axis([0, 6, 0, 20]) plt.show()
当我们有多组数据时，我们可在每组后面分别设置线型及颜色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') plt.show()
以上这篇基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇Python定义一个跨越多行的字符串的多种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python数据类型之String字符串,结合实例形式详细讲解了Python字符串的概念、定义、连接、格式化、转换、查找、截取、判断等常见操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-05-05
这篇文章主要介绍了Python+redis通过限流保护高并发系统,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
众所周知JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python创建json文件的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-06-06
Python经常需要将一些东西运行出来,这时候就需要用到输入和输出这两个东西了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中输入与输出的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-04-04
这篇文章主要介绍了python实现动态数组的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
这篇文章主要为大家详细介绍了python3使用GUI统计代码量，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了python绘制饼图和直方图的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-04-04
这篇文章主要介绍了Python爬虫之用脚本登录Github并查看信息,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2018-07-07
这篇文章主要介绍了python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法,涉及Python使用subprocess模块操作进程的相关技巧,需要的朋友可以参考下2015-06-06
最新评论