基于Python __dict__与dir()的区别详解

 更新时间:2017年10月30日 08:51:41   投稿:jingxian  
下面小编就为大家带来一篇基于Python __dict__与dir()的区别详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。

__dict__与dir()的区别:

dir()是一个函数,返回的是list;

__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;

dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;

并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。

__dict__属性

__dict__是用来存储对象属性的一个字典,其键为属性名,值为属性的值。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
  class_var = 1
  def __init__(self):
    self.name = 'xy'
    self.age = 2

  @property
  def num(self):
    return self.age + 10

  def fun(self):pass
  def static_f():pass
  def class_f(cls):pass

if __name__ == '__main__':#主程序
  a = A()
  print a.__dict__  #{'age': 2, 'name': 'xy'}  实例中的__dict__属性
  print A.__dict__  
  '''
  类A的__dict__属性
  {
  '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, #这里如果想深究的话查看参考链接5
  '__module__': '__main__',        #所处模块
  'num': <property object>,        #特性对象 
  'class_f': <function class_f>,     #类方法
  'static_f': <function static_f>,    #静态方法
  'class_var': 1, 'fun': <function fun >, #类变量
  '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, 
  '__doc__': None,            #class说明字符串
  '__init__': <function __init__ at 0x0000000003451AC8>}
  '''

  a.level1 = 3
  a.fun = lambda :x
  print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy','fun': <function <lambda> at 0x>}
  print A.__dict__ #与上述结果相同

  A.level2 = 4
  print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy'}
  print A.__dict__ #增加了level2属性

  print object.__dict__
  '''
  {'__setattr__': <slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects>, 
  '__reduce_ex__': <method '__reduce_ex__' of 'object' objects>, 
  '__new__': <built-in method __new__ of type object at>, 
  等.....
  '''

从上述代码可知,

实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性,

正是因为实例的__dict__属性,每个实例的实例属性才会互不影响。

类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性,方法等),类的__dict__并不包含其父类的属性。

dir()函数

dir()是Python提供的一个API函数,dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。

一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合,并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性,应使用dir()。

print dir(A)
'''
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']
'''
a_dict = a.__dict__.keys()
A_dict = A.__dict__.keys()
object_dict = object.__dict__.keys()
print a_dict 
print A_dict 
print object_dict 
'''
['fun', 'level1', 'age', 'name']

['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']

['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']
'''

#因为每个类都有一个__doc__属性,所以需要去重,去重后然后比较
print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict) #True

结论

dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性。

__dict__是dir()的子集,dir()包含__dict__中的属性。

以上这篇基于Python __dict__与dir()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python pandas的describe函数参数示例详解

    Python pandas的describe函数参数示例详解

    describe()函数是pandas 中一个十分实用的工具,用于快速获取数据集的描述性统计信息,本文详细介绍了该函数的各种参数及其用法,包括控制输出的百分位数、列类型以及是否将日期时间列视为数值型列等,感兴趣的朋友一起看看吧
    2018-04-04
  • Python中不同图表的数据可视化的实现

    Python中不同图表的数据可视化的实现

    数据可视化是以图形格式呈现数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据,帮助人们理解数据的重要性,并有助于清晰有效地传达信息。本文为大家准备了Python实现不同图表数据可视化的代码,需要的可以参考一下
    2022-08-08
  • python库Tsmoothie模块数据平滑化异常点抓取

    python库Tsmoothie模块数据平滑化异常点抓取

    这篇文章主要为大家介绍了python库Tsmoothie模块数据平滑化技术实现异常点抓取,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06
  • python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法

    python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法

    今天小编就为大家分享一篇python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • 详解如何用Flask中的Blueprints构建大型Web应用

    详解如何用Flask中的Blueprints构建大型Web应用

    Blueprints是Flask中的一种模式,用于将应用程序分解为可重用的模块,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Blueprints构建大型Web应用,需要的可以参考下
    2024-03-03
  • Python的面向对象思想分析

    Python的面向对象思想分析

    这篇文章主要介绍了Python的面向对象思想分析,以实例形式较为详细的分析了封装,继承,多态的具体用法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01
  • Python代码一键转Jar包及Java调用Python新姿势

    Python代码一键转Jar包及Java调用Python新姿势

    这篇文章主要介绍了Python一键转Jar包,Java调用Python新姿势,本文通过截图实例给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • python实现mean-shift聚类算法

    python实现mean-shift聚类算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现mean-shift聚类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-06-06
  • python实现网站的模拟登录

    python实现网站的模拟登录

    这篇文章主要介绍了python实现网站的模拟登录的相关资料,通过自己构造post数据来用Python实现登录过程,需要的朋友可以参考下
    2016-01-01
  • pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式

    pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式

    今天小编就为大家分享一篇pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01

最新评论