Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享

 更新时间:2017年12月04日 11:05:33   作者:garfielder007  
这篇文章主要介绍了Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

import numpy

生成numpy矩阵的几个相关函数:

numpy.array()
numpy.zeros()
numpy.ones()
numpy.eye()

串联生成numpy矩阵的几个相关函数:

numpy.array()
numpy.row_stack()
numpy.column_stack()
numpy.reshape()

>>> import numpy 
>>> numpy.eye(3) 
array([[ 1., 0., 0.], 
    [ 0., 1., 0.], 
    [ 0., 0., 1.]]) 
>>> numpy.zeros(3) 
array([ 0., 0., 0.]) 
>>> numpy.ones(3) 
array([ 1., 1., 1.]) 
>>> x1 = numpy.array((1, 2, 3)) 
>>> x1 
array([1, 2, 3]) 
>>> x2 = numpy.array([4, 5, 6]) 
>>> x2 
array([4, 5, 6]) 
>>> x3 = numpy.array((x1, x2)) 
>>> x3 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x4 = x3.reshape(2, 3) 
>>> x4 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x4 = x3.reshape(3, 2) 
>>> x4 
array([[1, 2], 
    [3, 4], 
    [5, 6]]) 
>>> x5 = numpy.row_stack(x1, x2) 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: vstack() takes exactly 1 argument (2 given) 
>>> x5 = numpy.row_stack((x1, x2)) 
>>> x5 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x6 = numpy.row_stack([x1, x2]) 
>>> x6 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x7 = numpy.row_stack((x6, x2)) 
>>> x7 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x7[0] 
array([1, 2, 3]) 
>>> x7[1] 
array([4, 5, 6]) 
>>> x7[2] 
array([4, 5, 6]) 
>>> x8 = numpy.column_stack([x1, x2, x1, x2]) 
>>> x8 
array([[1, 4, 1, 4], 
    [2, 5, 2, 5], 
    [3, 6, 3, 6]]) 
>>> x8[0] 
array([1, 4, 1, 4]) 
>>> x8[1] 
array([2, 5, 2, 5]) 
>>> x8[2] 
array([3, 6, 3, 6]) 
>>> x8[3] 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3 
>>> x8[0][3] 
4 
>>> 

python生成1行四列全2矩阵

print np.ones((1,4))*2

总结

以上就是本文关于Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

  • 用Python徒手撸一个股票回测框架搭建【推荐】

    用Python徒手撸一个股票回测框架搭建【推荐】

    回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。这篇文章主要介绍了用Python徒手撸一个股票回测框架,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • 从基础到高阶探索Python中的文件操作

    从基础到高阶探索Python中的文件操作

    文件操作在Python编程中是不可或缺的一部分,在本篇博客中,我们将全面、深入地探讨Python中的文件操作,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习学习
    2023-06-06
  • Python tkinter实现计算器功能

    Python tkinter实现计算器功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python tkinter实现计算器功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-01-01
  • python中的deque双向队列详解

    python中的deque双向队列详解

    这篇文章主要介绍了python中的deque双向队列详解,相比 list 实现的队列,deque 拥有更低的时间和空间复杂度,list 实现在出队(pop)和插入(insert)时的空间复杂度大约为O(n),需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • python实现根据ip地址反向查找主机名称的方法

    python实现根据ip地址反向查找主机名称的方法

    这篇文章主要介绍了python实现根据ip地址反向查找主机名称的方法,涉及Python使用socket解析IP的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • pycharm安装和首次使用教程

    pycharm安装和首次使用教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了PyCharm安装使用教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-08-08
  • Python defaultdict方法使用分析

    Python defaultdict方法使用分析

    在使用Python字典的过程中,如果没有key就会自动报错,这时就需要python中defaultdict函数发挥作用。defaultdict是Python内建dict类的一个子类,功能与dict相同,但可以产生一个带有默认值的dict,如果key不存在,就会返回默认值
    2022-10-10
  • Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例

    Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现绘制双柱状图并显示数值功能,涉及Python数值运算及基于matplotlib的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06
  • 通过Python收集汇聚MySQL 表信息的实例详解

    通过Python收集汇聚MySQL 表信息的实例详解

    这篇文章主要介绍了通过Python收集汇聚MySQL 表信息的实例代码,核心代码是创建保存数据的脚本,收集的功能脚本,代码简单明了,需要的朋友可以参考下
    2021-10-10
  • 浅谈Python中copy()方法的使用

    浅谈Python中copy()方法的使用

    这篇文章主要介绍了浅谈Python中copy()方法的使用,Python中的拷贝分为潜拷贝和深拷贝,本文只是简单介绍用法,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05

最新评论