Python numpy 常用函数总结

 更新时间:2017年12月07日 17:23:00   作者:我不不不是宅男  
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。这篇文章主要介绍了Python numpy 常用函数总结,需要的朋友可以参考下

Numpy是什么

在没给大家介绍numpy之前先给大家说下python的基本概念。

Python 是一种高级的,动态的,多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样,因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。

numpy很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。

数组

数组常用函数

1.where()
按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)
从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)
返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组,元素个数为N个
4.a.fill()
将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)
返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)
返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])
数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()
返回a最大、最小元素的索引

改变数组维度

a.ravel(),a.flatten():
将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):
将数组a转换成m*n维数组
3.a.transpose,a.T
转置数组a

数组组合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)
将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)
将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))
将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))
将数组a,b按列方向组合

数组分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)
将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)
将数组a沿水平方向分割成n个数组

数组修剪和压缩

1.a.clip(m,n)
设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()
返回根据给定条件筛选后的数组

数组属性

1.a.dtype
数组a的数据类型
2.a.shape
数组a的维度
3.a.ndim
数组a的维数
4.a.size
数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize
数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes
整个数组a所占的内存空间
7.a.astype(int)
转换a数组的类型为int型

数组计算

1.average(a,weights=v)
对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)
数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()
数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()
数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)
数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()
查看矩阵a对角线上的元素
7.a.trace()
计算矩阵a的迹,即对角线元素之和

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python numpy 常用函数总结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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