python使用pandas库导入并保存excel、csv格式文件数据
在Python中,可以使用`pandas`库来导入/保存excel或者csv格式的数据表。
一、导入excel、csv格式的数据表
电脑桌面上有一个名称为"全国高校名称"的excel数据表,可以使用下面语句进行实现:
#导入库 import pandas as pd #导入“全国高校名称.xls”数据表 data=pd.read_excel("C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.xls") #输出查看 data
对代码进行以下简单解析:
①在导入数据表之前,首先需要导入pandas库,因为在这里是使用pandas库来导入数据表
②第二行代码中"C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.xls"是数据表所在路径,
注意:导入的文件名后一定要加后缀,全国高校名单.xls,也就是加粗标红的这一部分一定要加上。
③因为要读入的是excel表,所以使用的是pd.read_excel(),
如果要读入的全国高校名单是csv格式数据表,则改用pd.read_csv()
如:"全国高校名单"是csv格式的数据表,那么读入语句就是:
data=pd.read_csv("C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.csv")
二、保存/导出数据表,并设置导出数据表格式为excel或csv
有如上一个dataframe数据框,名称为A,那怎么把它保存或者说下载到本机电脑想储存的位置呢?
如下:
A.to_csv("C:\\Users\\86159\Desktop\\B.csv")#导出数据 A.to_excel("C:\\Users\\86159\Desktop\\C.xls")#导出数据
注意:A.to_csv()或A.to_excel()中的A是待保存数据表的名称,B和C是将其保存后的文件名,文件名叫什么可以自己定
①上边第一条语句:
`to_csv()`是pandas库中的一个方法,可以用于将数据框保存为CSV格式文件。
作用:将名称为A的这个数据框,保存到了C:\\Users\\86159\Desktop这个路径下,文件名称为"B",格式为csv
②同理,第二条语句:
“to_excel()"也是pandas库中的一个方法,可以用于将数据框保存为excel格式文件。
作用:将名称为A的这个数据框,保存到了C:\\Users\\86159\Desktop这个路径下,文件名称为"B",格式为excel。
结果:可以看到,保存路径下,文件被成功保存。
总结
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