matplotlib设置legend图例代码示例
更新时间：2017年12月19日 15:25:44 作者：SnailTyan
这篇文章主要介绍了matplotlib设置legend图例代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。
Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line')
l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')
# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))
# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])
# 设置legend
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')
plt.show()
结果展示：
总结
以上就是本文关于matplotlib设置legend图例代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
相关文章
使用pandas中的DataFrame.rolling方法查看时间序列中的异常值
Pandas是Python中最受欢迎的数据分析和处理库之一,提供了许多强大且灵活的数据操作工具,在Pandas中,DataFrame.rolling方法是一个强大的工具,在本文中,我们将深入探讨DataFrame.rolling方法的各种参数和示例,以帮助您更好地理解和应用这个功能2023-12-12
这篇文章主要介绍了Python写入数据到MP3文件中的方法,可实现将MP3文件相关信息写入MP3文件的功能,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-07-07
这篇文章主要介绍了python 如何实现跳过异常继续执行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-07-07
这篇文章主要为大家详细介绍了Python抓取框架，针对Scrapy的架构进行分析，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-08-08
这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术——cv2.inpaint() 去除旧照片中的小噪音、笔划等。并提供一个可交互式的程序，感兴趣的可以了解一下2021-08-08
下面小编就为大家分享一篇python读取中文txt文本的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
Python高级技巧之利用psutil和subprocess实现程序监控与管理
本文介绍了如何使用Python的psutil和subprocess模块监控程序运行状态,并提供了一个案例脚本,用于监控目标程序并在停止时自动重启,详细介绍了subprocess模块的基本用法和psutil模块的系统信息获取、进程管理及资源监控功能,需要的朋友可以参考下2024-09-09
Pycharm-community-2020.2.3 社区版安装教程图文详解
这篇文章主要介绍了Pycharm-community-2020.2.3 社区版安装教程图文详解,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-12-12
这篇文章主要介绍了Python进度条tqdm的用法,这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，感兴趣的朋友一起看看吧2021-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于PyQt6编写一个串口调试助手,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2024-12-12
最新评论