浅谈Python中range和xrange的区别

 更新时间:2017年12月20日 13:57:12   投稿:zx  
本篇文章主要介绍了浅谈Python中range和xrange的区别,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

range()是Python的内置函数,用于创建整数的列表,可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能, 今天来看下它们之间的不同。

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。

range示例:

>>> range(6)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> range(1,6)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4]

xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。

特别提醒: xrange函数在Python3中已经取消,在python3中,range()这种实现被移除了,保留了xrange()的实现,且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange,只能使用range

xrange示例:

>>> xrange(6)
xrange(6) # 注意:这里输出的和range就不同喽
>>> list(xrange(6))
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> xrange(1, 6)
xrange(1, 6)
>>> list(xrange(1, 6))
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0, 6, 2))
[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要预先开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用:

for i in range(0, 100):
  print i
for i in xrange(0, 100):
  print i

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]

输出结果:

<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]

结果如下: 

<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1

最后,再说一次, Python3中已经取消了xrange方法, 直接使用range即可!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python控制台打印log输出重复的解决方法

    python控制台打印log输出重复的解决方法

    在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块。这篇文章主要给大家介绍了关于python控制台打印log输出重复的解决方法,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • Python实现实时跟随微信窗口移动的GUI界面

    Python实现实时跟随微信窗口移动的GUI界面

    Python写一些简单的GUI界面也是非常简单的,并且Python有着丰富的库,这些库可以很方便我们去操作Windows系统。本文就来用Python编写一个实时跟随微信窗口移动的GUI界面吧
    2023-04-04
  • Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    这篇文章主要介绍了Python设计模式之抽象工厂模式,简单讲述了抽象工厂模式的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现与使用抽象工厂模式的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-01-01
  • python 点云地面点滤波-progressive TIN densification(PTD)算法介绍

    python 点云地面点滤波-progressive TIN densification(PTD)算法介绍

    关于地面点滤波的概念我们要与孤立点(outlier)滤波区分开,孤立点滤波可以理解为图像中的去噪,去除数据测量过程中受到飞鸟、多路径效应所产生的远低于/高于其他数据的点。今天通过本文给大家分享python PTD点云地面点滤波的相关知识,一起看看吧
    2021-08-08
  • Python自动化运维之IP地址处理模块详解

    Python自动化运维之IP地址处理模块详解

    IPy该模块可以方便的处理IPv4和IPv6地址,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python自动化运维之IP地址处理模块的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友下面来一起看看吧。
    2017-12-12
  • Python类的常用高级函数汇总

    Python类的常用高级函数汇总

    这篇文章主要介绍了Python类的常用高级函数汇总,文章围绕python类函数展开详细内容,具有一的的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习有所帮助
    2022-03-03
  • Python中的logging模块详解

    Python中的logging模块详解

    这篇文章主要介绍了Python中的logging模块详解,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • Python OpenCV实现图像增强操作详解

    Python OpenCV实现图像增强操作详解

    由于很多不确定因素,导致图像采集的光环境极其复杂;为了提高目标检测模型的泛化能力,本文将使用python中的opencv模块实现常见的图像增强方法,感兴趣的可以了解一下
    2022-10-10
  • pyqt5让图片自适应QLabel大小上以及移除已显示的图片方法

    pyqt5让图片自适应QLabel大小上以及移除已显示的图片方法

    今天小编就为大家分享一篇pyqt5让图片自适应QLabel大小上以及移除已显示的图片方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • C语言中的结构体在Python中实现转换

    C语言中的结构体在Python中实现转换

    这篇文章主要为大家介绍了C语言中的结构体在Python中实现转换示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06

最新评论