Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表
更新时间：2017年12月28日 17:06:07 投稿：mengwei
这篇文章主要介绍了Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
生产定制一个彩条标签。
首先导入：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn
制作拥有垂直（默认）彩条的图表：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')
# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar
效果图：
制作拥有水平彩条的图表：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar
plt.show()
效果图：
脚本运行耗时：（0分0.075秒）
总结
以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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