2018年Python值得关注的开源库、工具和开发者(总结篇)
1、开源库
Web 领域：Sanic
https://github.com/channelcat/sanic
这个库的名字和之前一个很火的梗有关，有人在 youtube 上画 Sonic 那个蓝色小人，结果一本正经的画出了下面这货，给它起名叫 Sanic，还配了一句话是 Gotta go faster.
这个库和 Flask 类似，但是比它快很多，速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了一倍。Gotta go faster!
环境与包管理：Pipenv
https://github.com/pypa/pipenv
这个库相当于是环境管理和包管理二合一，由 Kenneth Reitz （Requests 的作者 ）编写，现在移交给 Python 官方来维护，提供比 pip 体验更好的开发包管理。它的 Slogon 是Python Development Workflow for Humans，用来解决各种环境不一致、安装包的问题。
爬虫：Requestium
https://github.com/tryolabs/requestium
现在反爬虫技术越来越厉害，常见的请求 + 解析爬虫随着频率变大和前端开发的复杂化变得并不是那么奏效。Requestium 的好处是，结合了 Chrome 59 以后的 headless 无头特性（代替了 phantomjs）。虽然效率稍微低一点，但是稳，前端渲染的网页也可以爬取解析。是 Requests, Selenium 和 Parsel 的结合体。
深度学习：Caffe2
https://github.com/caffe2/caffe2
是一个深度学习的库，优势是它是由 Facebook 团队来维护的。可能深度学习方面大家听得最多的是 Tensorflow，但 Caffe2 学习起来更简单轻量，并且它的背景能支持它有一个健壮的发展。
文本处理：FlashText
https://github.com/vi3k6i5/flashtext
这个库的开发者在 medium 上发了一篇文章，标题是：Regex was taking 5 days to run. So I built a tool that did it in 15 minutes. （正则要花5天时间才能完成，所以我做了个工具在15分钟内搞定）。这个库可以快速进行大规模语料库的文本搜索与替换。当关键词数量>500 的时候，FlashText 的搜索速度开始超过正则。
2、工具
最强终端：Upterm
https://github.com/railsware/upterm
其实本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
交互式解释器：Ptpython
https://github.com/jonathanslenders/ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了 ptpython。
包管理必备：Anaconda
真的要强烈推荐 Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。
如果你想用 Python 搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套 JIT 的解释器 Numba。所以 Anaconda 有了 JIT 之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
编辑器：Sublime3
无意引发编辑器大战，小白的话当然还是要从 PyCharm 开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。
今年用了一圈各种编辑器，发现 Sublime 更新了真·无双·三·零版本之后，很多地方都有了极大的提升（尤其是大家比较关心的颜值），并且用起来比原来还要简单。配合安装 Anaconda 或 CodeIntel 插件 ，就可以让 Sublime 拥有近乎 IDE 的体验。
另外我觉得有一个对于强迫症很重要的，就是 Sublime 的字体颜色渲染，像 VSCode Atom 类 的编辑器我总会觉得颜色会有点发乌、不鲜艳，就像在 PS 做的图拿到浏览器里会不一样，长时间看会不舒服甚至想吐……
前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是 Python 开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装 npm 的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。
3、开发者
总结
以上所述是小编给大家介绍的2018年Python值得关注的开源库、工具和开发者，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇关于Python中定制类的比较运算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python-requests的SSL证书验证方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-02-02
python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法
这篇文章主要介绍了python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了django 创建过滤器的实例详解的相关资料,主要说明django 创建过滤器来统一处理字符串，需要的朋友可以参考下2017-08-08
这篇文章主要介绍了Python 解析xml文件的示例，帮助大家更好的利用python处理文件,感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
今天小编就为大家分享一篇使用Python画出小人发射爱心的代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-09-09
这篇文章主要介绍了Python zip()函数用法,结合实例形式较为详细的分析了Python zip()函数的功能、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2018-03-03
这篇文章主要介绍了python基于右递归解决八皇后问题的方法,实例分析了右递归算法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
很多人不理解“元编程”是个什么东西,关于它也没有一个十分准确的定义.这篇文章要说的是Python里的元编程,实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义.只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题,所以就借了这么一个名号,需要的朋友可以参考下2021-05-05
经常杂乱无章的文件夹会让我们找不到所想要的文件,所以本文小编特意为大家介绍了如何制作一个可视化GUI界面,通过输入路径一键点击实现文件分门别类的归档,希望对大家有所帮助<BR>2024-01-01
最新评论