浅谈Python对内存的使用（深浅拷贝）

>>> a=[1,2,3,'a','b']
>>> b=a
>>> b
[1, 2, 3, 'a', 'b']
>>> a
[1, 2, 3, 'a', 'b']
>>> id(a)
3021737547592
>>> id(b)
3021737547592
>>> a.append('c')
>>> a
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> b
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> b.append(4)
>>> b
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 4]
>>> a
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 4]

>>> import copy
>>> a=[1,2,3,['a','b','c']]
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> id(a)
3021737548104
>>> id(b)
3021737548104
>>> id(c)
3021737494536    #浅拷贝父对象的地址不一样
>>> a.append('d')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] #a和c的地址不一样，因此a变化，c不变化




>>> id(a[0])
1686357680
>>> id(c[0])
1686357680
>>> id(a[3])
3021737547528
>>> id(c[3])   
3021737547528    #整个父对象所占的空间不一样，但相同的内层数据的所占空间一样
>>> a[3].append('d')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]#因为内层数据所占空间一样，所以a变化，c跟着变化

>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']
>>> id(a)
3021737548104
>>> id(d)
3021737547656  #深拷贝父对象的地址不一样

>>> a.append('e')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd', 'e']
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']#a和d的地址不一样，因此a变化，d不变化
>>> id(a[0])
1686357680
>>> id(d[0])
1686357680
>>> id(a[3])
3021737547528
>>> id(d[3])
3021737493256  #内层数据的地址不一样
>>> a[3].append('x')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'x'], 'd', 'e']
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']