快速了解python leveldb
更新时间：2018年01月18日 13:48:28 作者：kwsy2008
这篇文章主要介绍了快速了解python leveldb，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文主要是对leveldb进行一个简单的介绍及使用Python语言对其进行操作的代码示例，具体如下。
leveldb 是google实现的一种非常高效的key-value数据库。key-value数据库中，redis是比较知名且好用的，但它是一个内存数据库，而leveldb只需要少量的内存，但速度依然很快，美中不足的是，没有网络服务封装，这样一来就只能单机使用，如果你实力足够强，也可以自己封装一个。
python版本的leveldb安装很简单，pip install leveldb
接下来重点介绍使用方法。
一 、 读写
def single_operate():
db = leveldb.LevelDB('./data')
db.Put('foo','东升')
print db.Get('foo')
db.Delete('foo')
print db.Get('foo')
新建数据库很方便，如果这个目录已经存在就会直接打开，没有的话就会新建。示例中给出了添加，删除，和获取的方法，注意，是没有修改操作的。
二 、 遍历
如何遍历数据呢，也非常方便，你可以指定开始的key和结束的key，也可以指定顺序，是否带value
def test_iter():
db = leveldb.LevelDB('./data')
for i in xrange(10):
db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5'))
print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))
def iter_key_values():
db = leveldb.LevelDB('./data')
for i in xrange(10):
db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
keys = list(db.RangeIter(include_value = False))
print keys
keys_values = list(db.RangeIter())
print keys_values
三、 批量操作
如果我对数据库有一大批操作，每一次都和数据库进行交互，其实挺浪费性能的，因此像mongodb，redis都提供了批量操作的方法，leveldb也是如此。下面是一个清空数据库的例子
def clear_db():
db = leveldb.LevelDB('./data')
b = leveldb.WriteBatch()
for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True):
b.Delete(k)
db.Write(b)
b.Delete(k)并没有真正的删除数据，而是在db.Write(b)时执行所有的操作
四、 快照
创建快照非常简单，美中不足的是，再次加载数据库以后，没有方法找到之前创建的快照，难道已关闭这些快照就都不见了，这这样的快照还有什么意思呢，也许只有python版本的快照是这样的吧
def test_snapshot():
db = leveldb.LevelDB('./data')
db.Put('foo','s1')
s1 = db.CreateSnapshot()
db.Put('foo','s2')
s2 = db.CreateSnapshot()
print db.Get('foo')
print s1.Get('foo')
print s2.Get('foo')
总结
以上就是本文关于快速了解python leveldb的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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