Python3.6安装及引入Requests库的实现方法
本博客可能没有那么规范，环境之类的配置。只是让你直接开始编程写python。
至于各种配置网络上有多种方法。
本文仅代表我的观点的一种方法。
电脑环境：win10 64位
第一步：下载python。
网址：https://www.python.org/downloads/windows/
点击并打开，我下载的是最新Python3.6.0版本。
打开后界面如下，根据你的电脑和你的条件选择你需要的版本。
x86适合32位操作系统；x86-64适合64位操作系统。
web-based installer 是需要通过联网完成安装的
executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装
embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中。
这里我下载的是web-based installer。
点击web-based installer后保存并打开.exe文件。
第二步：点击后默认安装或者自定义安装，我就不再赘述。
安装后如下图所示
第三步：引入，Python的requests库。
网址：
1：https://pypi.python.org/pypi/requests#downloads
2：http://www.python-requests.org/en/master/user/install/#install
这里以1为例子。
解压后看到如上图所示
将第一个文件复制到Lib目录下就可以了。
第四步：最后测试下
打开IDLE。
输入代码：
>>> import requests
>>> r=requests.get("http://www.baidu.com")
>>> r.status_code
200
>>> r.encoding='utf-8'
>>> r.text
如果如上图所示则表示配置成功。
以上这篇Python3.6安装及引入Requests库的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了python监控nginx端口和进程状态，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-09-09
这篇文章主要介绍了python中select模块的相关资料，Python中的select模块专注于I/O多路复用，提供了select、poll和epoll三个方法，文中还详细的介绍了select和poll，因为poll与select相差不大，所以本文不作介绍，需要的朋友们下面来一起看看吧。2017-04-04
python request要求接口参数必须是json数据的处理方式
这篇文章主要介绍了python request要求接口参数必须是json数据的处理方式，Reqeusts支持以form表单形式发送post请求，只需要将请求的参数构造成一个字典，然后传给requests.post()的data参数即可,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧2022-08-08
这篇文章主要介绍了基于 Python Tkinter 开发的极简悬浮番茄钟,仅 91 行核心代码实现番茄工作法核心功能：自定义计时时长、悬浮置顶显示、倒计时结束提醒、倒计时最后 1 秒背景闪烁提醒,兼顾实用性与视觉体验,需要的朋友可以参考下2026-03-03
在网页自动化领域,经常遇到需要保持登录状态、保留Cookie等场景,今天要分享的方案可以完美解决这个问题：使用DrissionPage直接调用本地360浏览器的用户数据,实现无缝自动化控制,需要的朋友可以参考下2025-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了gRPC的安装与使用,包括使用pip安装相关组件,并和C++互相调用gRPC服务,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下2025-12-12
使用Anaconda3建立虚拟独立的python2.7环境方法
今天小编就为大家分享一篇使用Anaconda3建立虚拟独立的python2.7环境方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现
本文主要介绍了Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-05-05
Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式
子图是Matplotlib中强大的功能之一,使用函数您可以方便地创建多个子图,并使用Axes对象绘制各种图形,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式,需要的朋友可以参考下2024-02-02
如果你使用Python和Pandas进行数据分析,循环是不可避免要使用的。这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas加速代码之避免使用for循环的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-05-05
最新评论