tensorflow实现对图片的读取的示例代码

 更新时间:2018年02月12日 08:54:39   作者:UESTC_C2_403  
本篇文章主要介绍了tensorflow实现对图片的读取的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像,不过得到的结果是最原始的图像,是咩有经过解码的图像,这个函数为tf.gfile.FastGFile(‘path', ‘r').read()。如果要显示读入的图像,那就需要经过解码过程,tensorflow里面提供解码的函数有两个,tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式的图像进行解码,得到图像的像素值,这个像素值可以用于显示图像。如果乜有解码,读取的图像是一个字符串,没法显示。

例如:

import matplotlib.pyplot as plt; 
import tensorflow as tf; 
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() 
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read() 
 
with tf.Session() as sess: 
  img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #图像解码 
  img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改变图像数据的类型 
 
  img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png) 
  img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8) 
 
  plt.figure(1) #图像显示 
  plt.imshow(img_data_jpg.eval()) 
  plt.figure(2) 
  plt.imshow(img_data_png.eval()) 
  plt.show() 

结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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